Alexander - 博客园

2017年2月25日

摘要： http://blog.csdn.net/u010340854/article/details/19159883 https://github.com/cjlin1/libsvm 项目中要用到svm分类器，自己实现的话太费时间，于是寻找开源实现，找到了libsvm。 Java版本是一个jar包，引入阅读全文

posted @ 2017-02-25 20:51 Alexander 阅读(2099) 评论(0) 推荐(0) 编辑

POI导出EXCEL经典实现（转）

摘要： http://www.cnblogs.com/xwdreamer/archive/2011/07/20/2296975.html 1.Apache POI简介 Apache POI是Apache软件基金会的开放源码函式库，POI提供API给Java程式对Microsoft Office格式档案读和写阅读全文

posted @ 2017-02-25 10:45 Alexander 阅读(197) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年2月20日

浅谈EM算法的两个理解角度

摘要： http://blog.csdn.net/xmu_jupiter/article/details/50936177 最近在写毕业论文，由于EM算法在我的研究方向中经常用到，所以把相关的资料又拿出来看了一下，有了一些新的理解与感悟。在此总结一下。 EM算法即“期望极大算法”。学过机器学习的朋友都知道E 阅读全文

posted @ 2017-02-20 22:01 Alexander 阅读(1210) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年2月9日

随机采样方法整理与讲解（MCMC、Gibbs Sampling等）

摘要： http://www.tuicool.com/articles/fqEf6f 本文是对参考资料中多篇关于sampling的内容进行总结+搬运，方便以后自己翻阅。其实参考资料中的资料写的比我好，大家可以看一下！好东西多分享！PRML的第11章也是sampling，有时间后面写到PRML的笔记中去：) 阅读全文

posted @ 2017-02-09 20:55 Alexander 阅读(3105) 评论(0) 推荐(1) 编辑

从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络

摘要： 0 引言事实上，介绍贝叶斯定理、贝叶斯方法、贝叶斯推断的资料、书籍不少，比如《数理统计学简史》，以及《统计决策论及贝叶斯分析 James O.Berger著》等等，然介绍贝叶斯网络的中文资料则非常少，中文书籍总共也没几本，有的多是英文资料，但初学者一上来就扔给他一堆英文论文，因无基础和语言的障碍而阅读全文

posted @ 2017-02-09 20:17 Alexander 阅读(416) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法

摘要： http://blog.csdn.net/zang141588761/article/details/48780733 概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。 ——拉普拉斯记得读本科的时候，最喜欢到城里的计算机书店里面去闲逛，一逛就是好几个小时；有一次，在书店看到一本书，名叫贝叶斯方法。当时数阅读全文

posted @ 2017-02-09 20:06 Alexander 阅读(653) 评论(0) 推荐(0) 编辑

贝叶斯公式

摘要：转载：http://m.blog.csdn.net/article/details?id=46865363 条件概率相关定理：定理1 设A，B 是两个事件，且A不是不可能事件，则称为在事件A发生的条件下，事件B发生的条件概率。一般地，，且它满足以下三条件：（1）非负性；（2）规范性；（3）可阅读全文

posted @ 2017-02-09 20:01 Alexander 阅读(1538) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年12月28日

Hotelling T2检验和多元方差分析

摘要： 1.1　Hotelling T2检验 Hotelling T2检验是一种常用多变量检验方法，是单变量检验的自然推广，常用于两组均向量的比较。设两个含量分析为n,m的样本来自具有公共协方差阵的q维正态分布N(μ1,∑),N(μ2,∑),欲检验 H0:μ1=μ2 H1:μ1≠μ2 分别计算出两样本每个阅读全文

posted @ 2016-12-28 16:49 Alexander 阅读(20200) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年11月14日

国际会议查询方式和相关会议

摘要：知乎 https://www.zhihu.com/question/42147784?sort=created 中国学术会议在线 http://www.meeting.edu.cn/meeting/indexS.jsp IEEE http://www.acm.org/conferences ACM 阅读全文

posted @ 2016-11-14 20:33 Alexander 阅读(586) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年10月30日

用 WEKA 进行数据挖掘，第 1 部分: 简介和回归（转）

摘要： http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-weka1/index.html 简介什么是数据挖掘？您会不时地问自己这个问题，因为这个主题越来越得到技术界的关注。您可能听说过像 Google 和 Yahoo! 这样的公司都在生成有关其所有用阅读全文

posted @ 2016-10-30 21:27 Alexander 阅读(430) 评论(0) 推荐(0) 编辑

自助者天助！

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