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随机梯度下降（Stochastic gradient descent）和批量梯度下降（Batch gradient descent ）的公式对比、实现对比

Alexander 2017-04-06 16:42 阅读:680 评论:0 推荐:0 编辑

交叉熵代价函数

Alexander 2017-03-18 20:12 阅读:1622 评论:0 推荐:0 编辑

如何入门深度学习？

Alexander 2017-03-14 21:45 阅读:633 评论:0 推荐:0 编辑

BP神经网络原理详解

Alexander 2017-03-11 15:09 阅读:1194 评论:0 推荐:0 编辑

Nature重磅：Hinton、LeCun、Bengio三巨头权威科普深度学习

Alexander 2017-03-09 10:15 阅读:503 评论:0 推荐:0 编辑

对比深度学习十大框架：TensorFlow 并非最好？

Alexander 2017-03-05 19:21 阅读:29421 评论:1 推荐:1 编辑

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1. Re:从NSGA到 NSGA II
谢谢，您的博客帮我迅速理解了NSGA-II算法思想。
--Tomato-In
2. Re:破解打开证书加密的PDF文档-数字证书(电子书私钥)下载和导入教程
想下载证书，谢谢
--达里弗
3. Re:机器学习算法GBDT
@Thunder_007 你好，这块我没有看明白的，我觉得这边特征值取5.8时，损失函数值最小的啊，而且算4.9的时候那个表达式 (1-0.333)^2+ (1-0.333)^2 + (0-0.333...
--zkai501650\
4. Re:机器学习算法GBDT
一共有24种情况,4个特征*每个特征有6个特征值。在这里我们算出来让这个式子最小的特征花萼长度,特征值为5.1 cm。这个时候损失函数最小为 0.8。特征值取5.8，损失函数最小值不是等于0嘛？这...
--Thunder_007
5. Re:机器学习算法GBDT
好文章啊，新注册用户点赞收藏
--Thunder_007