2017年4月6日
随机梯度下降（Stochastic gradient descent）和 批量梯度下降（Batch gradient descent ）的公式对比、实现对比
摘要： http://blog.csdn.net/lilyth_lilyth/article/details/8973972 梯度下降（GD）是最小化风险函数、损失函数的一种常用方法，随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思路，下面从公式和实现的角度对两者进行分析，如有哪个方面写的不对，希望网友纠正。 下 阅读全文
posted @ 2017-04-06 16:42 Alexander 阅读(676) 评论(0) 推荐(0) 编辑