04 2017 档案
摘要：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/24971995 机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题：过拟合与
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摘要：一、一般线性回归遇到的问题 在处理复杂的数据的回归问题时，普通的线性回归会遇到一些问题，主要表现在： 预测精度：这里要处理好这样一对为题，即样本的数量和特征的数量 时，最小二乘回归会有较小的方差 时，容易产生过拟合 时，最小二乘回归得不到有意义的结果 模型的解释能力：如果模型中的特征之间有相互关系，
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摘要：http://www.360doc.com/content/16/0616/12/32670666_568219786.shtml http://news.carnoc.com/list/365/365461.html https://sanwen8.cn/p/29f4Czf.html http:/
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摘要：http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006924.html 这篇讨论使用期望最大化算法（Expectation-Maximization）来进行密度估计（density estimation）。 与k-means一样，给定的训练样
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摘要：https://www.zhihu.com/question/50735753/answer/122717091 作者：fuqiang liu链接：https://www.zhihu.com/question/50735753/answer/122593277来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联
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摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22450818?refer=dong5 最早发于回答：能不能通俗的讲解下傅立叶分析和小波分析之间的关系？ - 咚懂咚懂咚的回答现收入专栏。从傅里叶变换到小波变换，并不是一个完全抽象的东西，可以讲得很形象。小波变换有着明确的物理意义，如果我们
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摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763358?columnSlug=wille 作者：Heinrich链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763358来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 作 者：
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摘要：http://www.cnblogs.com/ghj1976/p/5199086.html 变换模型是指根据待匹配图像与背景图像之间几何畸变的情况，所选择的能最佳拟合两幅图像之间变化的几何变换模型。可采用的变换模型有如下几种:刚性变换、仿射变换、透视变换和非线形变换等，如下图： 参考： http:/
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摘要：http://blog.csdn.net/lilyth_lilyth/article/details/8973972 梯度下降（GD）是最小化风险函数、损失函数的一种常用方法，随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思路，下面从公式和实现的角度对两者进行分析，如有哪个方面写的不对，希望网友纠正。 下
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