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比特币的原理

Alexander 2020-02-23 16:32 阅读:567 评论:0 推荐:0 编辑

word2vec原理总结

Alexander 2019-08-03 21:13 阅读:1366 评论:0 推荐:0 编辑

xgboost 算法总结

Alexander 2019-07-21 22:43 阅读:1613 评论:0 推荐:0 编辑

GBDT学习笔记

Alexander 2019-07-21 15:42 阅读:1026 评论:0 推荐:0 编辑

LR 算法总结--斯坦福大学机器学习公开课学习笔记

Alexander 2019-07-21 15:30 阅读:1104 评论:0 推荐:0 编辑

sklearn的基本使用

Alexander 2019-07-20 21:10 阅读:11874 评论:1 推荐:5 编辑

批量梯度下降(BGD)、随机梯度下降(SGD)以及小批量梯度下降(MBGD)的理解

Alexander 2019-07-14 09:51 阅读:2220 评论:0 推荐:0 编辑

Logistic回归计算过程的推导

Alexander 2018-09-24 15:34 阅读:3809 评论:0 推荐:0 编辑

机器学习算法GBDT

Alexander 2018-09-23 17:22 阅读:203705 评论:14 推荐:21 编辑

XGBoost 与 Boosted Tree

Alexander 2018-09-16 20:54 阅读:1160 评论:0 推荐:0 编辑

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最新评论

1. Re:从NSGA到 NSGA II
谢谢，您的博客帮我迅速理解了NSGA-II算法思想。
--Tomato-In
2. Re:破解打开证书加密的PDF文档-数字证书(电子书私钥)下载和导入教程
想下载证书，谢谢
--达里弗
3. Re:机器学习算法GBDT
@Thunder_007 你好，这块我没有看明白的，我觉得这边特征值取5.8时，损失函数值最小的啊，而且算4.9的时候那个表达式 (1-0.333)^2+ (1-0.333)^2 + (0-0.333...
--zkai501650\
4. Re:机器学习算法GBDT
一共有24种情况,4个特征*每个特征有6个特征值。在这里我们算出来让这个式子最小的特征花萼长度,特征值为5.1 cm。这个时候损失函数最小为 0.8。特征值取5.8，损失函数最小值不是等于0嘛？这...
--Thunder_007
5. Re:机器学习算法GBDT
好文章啊，新注册用户点赞收藏
--Thunder_007