摘要：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/34350017 https://bitcoin.org/en/bitcoin-paper 转的一篇，其中的关键点进行点评 简介 本篇文章试图让你明白什么比特币？以及让你明白账本、数字签名、加密散列函数、区块链、挖矿等含义。我不会做一些浅显的 阅读全文
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一篇很好的入门博客，http://mccormickml.com/2016/04/19/word2vec-tutorial-the-skip-gram-model/ 他的翻译，https://www.jianshu.com/p/1405932293ea 可以作为参考的，https://blog.cs 阅读全文
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xgboost有一篇博客写的很清楚，但是现在网址已经失效了，之前转载过，可以搜索XGBoost 与 Boosted Tree。 现在参照这篇，自己对它进行一个总结。 xgboost是GBDT的后继算法，也是采用boost算法的cart 树集合。 一、基学习器：分类和回归树（CART） cart树既可 阅读全文
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GBDT(Gradient Boosting Decision Tree，Friedman，1999)算法自提出以来，在各个领域广泛使用。从名字里可以看到，该算法主要涉及了三类知识，Gradient梯度、Boosting集成算法和 Decision Tree决策树。 该算法是GREEDY FUNCT 阅读全文
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在有监督学习里面有几个逻辑上的重要组成部件[3]，初略地分可以分为：模型，参数 和 目标函数。（此部分转自 XGBoost 与 Boosted Tree） 一、模型和参数 模型指给定输入xi如何去预测 输出 yi。我们比较常见的模型如线性模型（包括线性回归和logistic regression）采 阅读全文
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https://cloud.tencent.com/developer/news/58202 简介 今天为大家介绍的是scikit-learn。sklearn是一个Python第三方提供的非常强力的机器学习库，它包含了从数据预处理到训练模型的各个方面。在实战使用scikit-learn中可以极大的节 阅读全文
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https://www.cnblogs.com/lliuye/p/9451903.html 梯度下降法作为机器学习中较常使用的优化算法，其有着三种不同的形式：批量梯度下降（Batch Gradient Descent）、随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent）以及小批量 阅读全文
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https://blog.csdn.net/ligang_csdn/article/details/53838743 https://blog.csdn.net/weixin_30014549/article/details/52850870 https://www.cnblogs.com/Holy 阅读全文
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http://www-personal.umich.edu/~jizhu/jizhu/wuke/Friedman-AoS01.pdf https://www.cnblogs.com/bentuwuying/p/6667267.html https://www.cnblogs.com/ModifyRo 阅读全文
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http://www.52cs.org/?p=429 作者：陈天奇，毕业于上海交通大学ACM班，现就读于华盛顿大学，从事大规模机器学习研究。 注解：truth4sex 编者按：本文是对开源xgboost库理论层面的介绍，在陈天奇原文《梯度提升法和Boosted Tree》的基础上，做了如下注解：1） 阅读全文