2.代码随想录算法训练营第2天|209. 长度最小的子数组、59.螺旋矩阵II01-23

LeetCode209

2025-01-23 18:31:09 星期四

题目描述：力扣209
文档讲解：代码随想录(programmercarl)209. 长度最小的子数组
视频讲解：《代码随想录》算法视频公开课：拿下滑动窗口！ | LeetCode 209 长度最小的子数组

代码随想录视频内容简记

这道题目仍然是用双指针的思想，如果是暴力解法，用两个for循环，但是双指针的思想就是要用一个for循环来解决问题，所以时间复杂度为 $O(n)$

梳理

j是起始位置还是终止位置
计算滑动窗口元素的和
更新数组最小长度subl并缩小滑动窗口
关于时间复杂度 $O(n)$

这个题真是感觉抽象

大致代码内容

首先是关于for(j = 0; j < nums.size(); j++)中的这个j到底指向的是滑动窗口的起始位置还是终止位置？如果是起始位置，那么终止位置就要依然跟着从0开始向后遍历，就和暴力解法一样了。而如果是终止位置，那么只需要采取策略移动起始位置，就可以不断缩小滑动窗口的范围。所以，这里的j是终止位置
计算滑动窗口内部的和需要使用sums = sums + nums[j]
更新数组最小长度subl并缩小滑动窗口。这是滑动窗口内层的while()循环，是while(sums >= target)。如何更新数组的最小长度subl？首先需要在开始定义subl为一个Max值，之后不断进行subl = min (subl, j - i)。那么如何缩小滑动窗口呢？首先需要sums减掉当前位置的nums[i]，之后进行i++操作。

LeetCode测试

这个运行了好多遍一直报错，是有个小坑的。

报错

首先是题目描述中说明了“如果不存在符合条件的子数组，返回 0 ”

所以这个需要看清楚，在return的时候写清楚0的情况
在梳理的第三步

刚开始看视频我没注意写的是“缩小滑动窗口并更新数组最小长度subl”，于是代码就长这样，一直报错，找不出来问题

while (sum >= target) {
	// 缩小滑动窗口
	sum -= nums[i];
	i++;
	// 更新数组最小长度
	result = j - i + 1;
	subl = min(subl, result);
}

按照k哥的方法，全删了重新写了之后发现这样有个问题就是每次的result计算会没有来得及计算刚开始i值，其就进行了i++操作，这样显然是不对的，于是修改之后

while (sum >= target) {
	sum -= nums[i];
	result = j - i + 1;
	subl = min(subl, result);
	i++;
}

这样就对了，然后现在再一看，就是先“更新数组最小长度subl并缩小滑动窗口”，于是就可以整理的下

while (sum >= target) {
	// 更新数组最小长度
	result = j - i + 1;
	subl = min(subl, result);
	// 缩小滑动窗口
	sum -= nums[i];
	i++;
}

至于为什么非得按照先更新数组最小长度，再缩小滑动窗口，我的理解应该就是上面的Bug。如果先缩小滑动窗口显然会跳过某些i值，就肯定不对了

滑动窗口代码

这个代码的时间复杂度是 $O(n)$ ，其实确实不太理解，但是k哥讲的是

看每一个元素被操作的次数，每个元素在滑动窗口进来操作一次，出去操作一次，每个元素都被操作两次，所以时间复杂度是 $2\times n$ 也就是 $O(n)$

这里的操作应该指的就是sum+和sum-的操作

点击查看代码

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        int i = 0, sum = 0, subl = INT32_MAX, result;
        for (int j = 0; j < nums.size(); j++) {
            sum += nums[j];
            while (sum >= target) {
                // 更新数组最小长度
                result = j - i + 1;
                subl = min(subl, result);
                // 缩小滑动窗口
                sum -= nums[i];
                i++;
            }
        }
        return subl == INT32_MAX ? 0 : subl;
    }
};

LeetCode59

题目描述：力扣59
文档讲解：代码随想录(programmercarl)59.螺旋矩阵II
视频讲解：《代码随想录》算法视频公开课：拿下螺旋矩阵！LeetCode：59.螺旋矩阵II

代码随想录视频内容简记

梳理

坚持循环不变量原则

这道题目，并没有用到二分法、双指针，但是其思想是和二分法那道题目是一样的。就是要明确在循环中，使用统一的规则进行判断，从而避免各种对边界条件的if的复杂讨论。具体到这道题目中，就是使用左闭右开的规则。
确定初始位置和确定每一条边循环之后的终止位置
循环条件。这个循环条件很重要，刚开始就写错了
对生成的矩阵的边的长度进行讨论，具体是奇数还是偶数

大致代码内容

startx = 0, starty = 0，首先给初始位置赋值
offset = 1给终止位置赋值
loop = n / 2， while(loop--)，这里的判断条件是适用于矩阵边长为偶数的情况，还有一个奇数的情况就是放在最后才加上的
四个for循环。
最后需要对边为奇数的情况进行单独讨论nums[mid][mid] = count

LeetCode测试

有几个坑🕳还得记录一下

首先是n为奇数时最后的中间变量

刚开始这个写的nums[i][j] = count，以为跳出最后的while循环之后直接赋值应该没问题，但是后面用例测试发现这样写，比如n = 3，最后的9就会把1的位置覆盖掉。一看才发现其实这样写，最后的i--，减到了0，前一个for循环的j--也一样，都是减到了0，正好不是正中间，换成其他的n肯定也就不是最中间的位置了
然后是一直一直在报错的一个Bug找不到，这个Bug就出在循环条件上面，刚开始的循环条件是这么写的

while (n / 2){
	for (j = starty; j < n - offset; j++){
		nums[startx][j] = count++;
	}
	for{}
	...
	n = n / 2;
}

这里有两个错。第一个是在内部的for循环的条件判断也涉及n，如果直接这么写内部的n就被修改了，显然是错的，先修改了第一个之后

int loop = n;
while (loop / 2){
	for (j = starty; j < n - offset; j++){
		nums[startx][j] = count++;
	}
	for{}
	...
	loop = loop / 2;
}

第二个也就是我以为可以写成个loop = loop / 2，然后循环判断，loop = 0的时候终止。但是后面在测试用例n=10出现报错。算一下其实发现，他少算了一个循环应该。如果按照我这么写法，依次是n = 10, n = 5, n = 2, n = 1结束，但正常的应该是5才对。最终参考k哥的修改

int loop = n / 2;
while (loop--){
	for (j = starty; j < n - offset; j++){
		nums[startx][j] = count++;
	}
	for{}
	...
}

这样就是n = 5, n = 4, n = 3, n = 2, n = 1总共5次没有问题了

螺旋矩阵Ⅱ

点击查看代码

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> generateMatrix(int n) {
        vector<vector<int>> nums(n, vector<int>(n, 0));
        int i, j, startx = 0, starty = 0, offset = 1, count = 1, mid = n / 2;
        int loop = n / 2;
        while(loop--){
            for (j = starty; j < n - offset; j++){
                nums[startx][j] = count++;
            }
            for (i = startx; i < n - offset; i++){
                nums[i][j] = count++;
            }
            for (; j > starty; j--){
                nums[i][j] = count++;
            }
            for (; i > startx; i--){
                nums[i][j] = count++;
            }
            offset++;
            startx++;
            starty++;
        }
        if (n % 2 != 0) nums[mid][mid] = count;
        return nums;
    }
};

posted on 2025-01-23 18:33 bnbncch 阅读(2448) 评论(0) 编辑收藏举报

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