10 2022 档案
摘要：pandas中groupby()的参数as_index import pandas as pd df = pd.DataFrame(data={'books':['b1','b1','b1','b2','b2','b3'], 'price': [12,12,12,15,15,17],'num':[2
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摘要：Matplotlib图形详解 一，全局的设置 import matplotlib as mpl #设置中文字体的显示问题 mpl.rcParams['font.family'] = 'SimHei' #文本在图上的任意位置显示 plt.text(13,35.2,'基础体温',bbox={'facec
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摘要：关于远程连接不能用ip地址访问 在Linux使用jupyter-notebook --ip='*'来指定ip地址
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摘要：Permission denied: user=test1, access=WRITE, inode="/d":hadoop:supergroup:dr core-site.xml文件的静态ip用户定义错误
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摘要：CSS入门 一，初识 内部引用和外部引用 <head> <meta charset="UTF-8"> <title>标题</title> <!-- 规范，<style> 可以编写css代码 每一个语句最好以分号结尾 语法： 选择器{ 声明1; 声明2; 声明3; } --> <!-- <style>
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摘要：HTML5 一，DOCTYPE <!--DOCTYPE：告诉浏览器，我们要使用什么规范 --> <!DOCTYPE html> <!--head标签代表网页的头部--> <head> <!-- meta描述性标签，描述一些网站的信息--> <!-- meta一般用来作SEO--> <meta cha
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摘要：pandas缺失值的均值填充 读入数据 import pandas as pd import numpy as np bj_data = pd.read_csv("北京地区信息.csv",encoding='GBK') 缺失值填充 # bj_data.head(15) #检测是否有重复行并删除 bj
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