pandas缺失值的均值填充
pandas缺失值的均值填充
读入数据
import pandas as pd
import numpy as np
bj_data = pd.read_csv("北京地区信息.csv",encoding='GBK')
缺失值填充
# bj_data.head(15)
#检测是否有重复行并删除
bj_data.drop_duplicates(keep='first',inplace=True)
#检测是否有缺失值并按均值填充
for column in list(bj_data.columns[bj_data.isnull().sum() > 0]):
mean_val = bj_data[column].mean()
bj_data[column].fillna(mean_val, inplace=True)
bj_data
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· Ollama——大语言模型本地部署的极速利器
· 使用C#创建一个MCP客户端
· 分享一个免费、快速、无限量使用的满血 DeepSeek R1 模型,支持深度思考和联网搜索!
· ollama系列1:轻松3步本地部署deepseek,普通电脑可用
· 按钮权限的设计及实现