lower_bound（）函数与quicksort（）函数的简单掌握
lower_bound
这个序列中可能会有很多重复的元素，也可能所有的元素都相同，为了充分考虑这种边界条件，STL中的lower_bound算法总体上是才用了二分查找的方法，但是由于是查找序列中的第一个出现的值大于等于val的位置，所以算法要在二分查找的基础上做一些细微的改动。
1 int my_lower_bound(int *array, int size, int key) 2 { 3 int first = 0, last = size-1; 4 int middle, pos=0; //需要用pos记录第一个大于等于key的元素位置 5 6 while(first < last) 7 { 8 middle = (first+last)/2; 9 if(array[middle] < key){ //若中位数的值小于key的值，我们要在右边子序列中查找，这时候pos可能是右边子序列的第一个 10 first = middle + 1; 11 pos = first; 12 } 13 else{ 14 last = middle; //若中位数的值大于等于key，我们要在左边子序列查找，但有可能middle处就是最终位置，所以我们不移动last, 15 pos = last; //而是让first不断逼近last。 16 } 17 } 18 return pos; 19 }
快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。
设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一趟快速排序。值得注意的是，快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。
一趟快速排序的算法是：
1）设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1；
2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key=A[0]；
3）从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索(j--)，找到第一个小于key的值A[j]，将A[j]和A[i]互换；
4）从i开始向后搜索，即由前开始向后搜索(i++)，找到第一个大于key的A[i]，将A[i]和A[j]互换；
5）重复第3、4步，直到i=j； (3,4步中，没找到符合条件的值，即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值，使得j=j-1，i=i+1，直至找到为止。找到符合条件的值，进行交换的时候i， j指针位置不变。另外，i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候，此时令循环结束）。
1 void quicksort(int a[],int first,int last) 2 { 3 4 if(first>=last) return ; 5 int p=first,q=last; 6 int k=a[first]; 7 while(p<q) 8 { 9 while(p<q&&a[q]>=k) 10 q--; 11 int t=a[p];a[p]=a[q];a[q]=t; 12 while(p<q&&a[p]<=k) 13 p++; 14 int m=a[p];a[p]=a[q];a[q]=m; 15 } 16 quicksort(a,first,p-1); 17 quicksort(a,p+1,last); 18 }
首先是我修改数据结构课本上的二分查找实现的lower_bound算法：
