摘要: 个人心得:python这么火是有他的原因的,突然发现他的语言很有趣,库函数也很多。 这次是第一步,简单了解了一下turtle函数 阅读全文
posted @ 2017-12-14 21:36 余生漫漫浪 阅读(748) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 个人心得:二分图啥的一点都不知道,上网借鉴了下,请参考http://blog.csdn.net/thundermrbird/article/details/52231639 加上自己的了解,二分图就是将图形拆分成俩半,俩边的点通过边界相连接。匹配就是不存在俩条边存在同一顶点,就是一个顶点最多连接一条 阅读全文
posted @ 2017-12-11 20:31 余生漫漫浪 阅读(270) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 个人心得:太水了,还是对最短路不太深入了解,无法构建出最短路模板,然后就是读题能力, 这题的关键在于转换为最短路模板,因为DFS我在24组超时了。 假设把从i到j的代价看做是权值,那么就是对权值的确立了,显而易见,权值跟前面出现的Y的个数有关。 权值建立后就可以用最短路了,特意看了下最短路深入了解了 阅读全文
posted @ 2017-12-09 18:50 余生漫漫浪 阅读(440) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 个人心得:一开始就是知道用哈希,但是无从下手,很明显是对哈希不太了解和思维不太好。 先来看一下这一题涉及到的哈希吧和这题的思路吧,思路就是对所给的密文用原文和翻译后进行hash处理,那么必然存在后面那一段用所给的密文处理等于前面 长度相同的用解密后处理的hash值一样。 比如abcdab,那么必然a 阅读全文
posted @ 2017-12-04 19:59 余生漫漫浪 阅读(594) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 个人心得:看了题目很明确,最小生成树,但是但是周赛卡住了,因为10W的点若一个一个找出距离很明显内存和时间都炸了, 静下心来,画了下图,仔细一想,任意一个点都只会在她左右俩边选择建立联系,那么我们只要对做表X,Y分别排序然后再构建 距离,然后Kruaskal就OK了。 希望以后思维能够更活跃点,才能 阅读全文
posted @ 2017-12-04 19:54 余生漫漫浪 阅读(509) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 个人心得:这题就是要确定是否为回文串,朴素算法会超时,所以想到用哈希,哈希从左到右和从右到左的key值一样就一定是回文串, 那么问题来了,正向还能保证一遍遍历,逆向呢,卡住我了,后面发现网上大神的秦九韶算法用上了,厉害了。 关于哈希,这题用的是最简单的哈希思想,就是用M取合理的素数,这题取得是3, 阅读全文
posted @ 2017-12-02 18:25 余生漫漫浪 阅读(446) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 更多字符串哈希算法请参考:http://blog.csdn.net/AlburtHoffman/article/details/19641123 先来了解一下何为哈希: 哈希表是根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突方法将一组关键字映射到一个有限的地址区间上,并以关键字在地址区间中的象作为记录在表 阅读全文
posted @ 2017-12-02 10:57 余生漫漫浪 阅读(12603) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 个人心得:被这周的专题名坑了,一直用字典树,明明题目看得很清楚了,不存在相同的字母,即每个字母最多只有一个直接后驱,那么只要用DFS走开头就好了, 思想很巧妙,用vector,记录后驱,同时用visit确定是否访问和化简后的字符串谁是第一个开头,visit的值1表示单独存在的头,2表示是否访问,3是 阅读全文
posted @ 2017-11-30 20:56 余生漫漫浪 阅读(231) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 个人心得:先来了解下字典树的概念吧。 Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。 Trie的核心思想 阅读全文
posted @ 2017-11-29 19:21 余生漫漫浪 阅读(185) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目大意:有n个的排队,每一个人都有一个val来对应,每一个后来人都会插入当前队伍的某一个位置pos。要求把队伍最后的状态输出。 个人心得:哈哈,用链表写了下,果不其然超时了,后面转念一想要用静态数组思维, 还是炸了。大牛们很给力,逆向一转,真是服气。 一想是呀,转过来的话那么此时的人必然可以得到他 阅读全文
posted @ 2017-11-27 20:42 余生漫漫浪 阅读(226) 评论(0) 推荐(0) 编辑