2015年3月7日
算法-search
摘要： O(big o) 是上限，是我们关注的算法的时间复杂度。数据量大，数据量涨一千倍，lgn的算法就是 耗费的时间就是10倍，o（n）就是一千倍，o（n2）就是一百万倍的差距例一：Sequential search 算法复杂度o（n）。找到了o（n/2） ,没找到 o（n）#include #inclu... 阅读全文
posted @ 2015-03-07 18:21 kin2321 阅读(216) 评论(0) 推荐(0) 编辑