tensorflow实现多元线性回归时预测出的参数为nan
这是由于在用feed_dict 进行数据喂养之前没有做数据归一化:
解决办法:
使用sklearn包中的preprocessing做归一化:
大妈如下
from sklearn import preprocessing
example是我们要归一化的数据 scaler = preprocessing.StandardScaler().fit(example) print(scaler.mean_, scaler.scale_) x_data_standard = scaler.transform(example)
posted on 2018-06-22 22:54 blueslichanghui 阅读(359) 评论(0) 编辑 收藏 举报