要每次产生随机数相同就要设置种子，相同种子数的Random对象，相同次数生成的随机数字是完全相同的；
random.seed(1)
这样random.randint(0,6, (4,5))每次都产生一样的4*5的随机矩阵
关于种子的介绍可参见[Java - 常用函数Random函数]
Python标准库random模块（生成随机数模块）
random.random()
random.random()，同 javascript 的 Math.random()，返回 [0, 1.0) 之间的随机符点数
random.uniform(a, b)
random.uniform 函数原型为：random.uniform(a, b)，返回 [a, b] 之间的随机符点数。如果a > b，则生成的随机数n: b <= n <= a。如果 a <b， 则 a <= n <= b。
1 print random.uniform(10, 20) 2 print random.uniform(20, 10) 3 #---- 结果（不同机器上的结果不一样） 4 #18.7356606526 5 #12.5798298022
random.randint(a, b)
random.randint()的函数原型为：random.randint(a, b)，返回 [a, b] 之间的随机整数。
Note:a = [random.randint(0, 100) for __ in range(100)] #生成100个指定范围内的整数
1 print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20 2 print random.randint(20, 20) #结果永远是20 3 #print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。下限必须小于上限。
random.randrange([start], stop[, step])
random.randrange 函数原型为：random.randrange([start], stop[, step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。
如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从 [10, 12, 14, 16, ... 96, 98] 序列中获取一个随机数。
random.randrange(10, 100, 2) 在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
random.choice(sequence)
random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。
这里要说明 一下：sequence在Python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章，也可以参考：http://www.17xie.com/read-37422.html 。
下面是使用choice的一些例子：
1 print random.choice("学习Python") 2 print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"]) 3 print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))
random.shuffle(x[, random])
random.shuffle 函数原型为：random.shuffle(x[, random])，用于将一个列表中的元素打乱。如:
1 p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."] 2 random.shuffle(p) 3 print p 4 #---- 结果（不同机器上的结果可能不一样。） 5 #['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']
random.sample(sequence, k)
random.sample 函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample 函数不会修改原有序列。
1 list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 2 slice = random.sample(list, 5) #从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回 3 print slice
Note:上面这些方法是random模块中最常用的，在Python手册中，还介绍其他的方法。
