《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》读书笔记
- 大数据的核心就是预测
- 第一个转变就是,在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样
- 第二个改变就是,研究数据如此之多,以至于我们不再热衷于追求精确度
- 第三个转变因前两个转变而促成,即我们不再热衷于寻找因果关系
- 更多,不是随机样本,而是全体数据
- 采样分析的精确性随着采样随机性的增加而大幅提高,但与样本数量的增加关系不大
- 大数据不仅让我们不再期待精确性,也让我们无法实现精确性
- 错误并不是大数据固有的特性,而是一个亟需我们去处理的现实问题,并且有可能长期存在
- 宽容错误会给我们带来更多价值
- 计量和记录一起促成了数据的诞生,它们是数据化最早的根基
- 现实挖掘指的就是通过处理大量来自手机的数据,发现和预测人类行为
- 在数字化时代,数据支持交易的作用被掩盖,数据只是被交易的对象。而在大数据时代,事情再次发生变化。数据的价值从它最基本的用途转变喂未来的潜在用途
- 数据的基本用途为信息的收集和处理提供了依据
- 不同于物质性的东西,数据的价值不会随着它的使用而减少,而是可以不断地被处理
- 随着大数据的出现,数据的总和比部分更有价值。当我们将多个数据集的总和重组在一起时,重组总和本身的价值也比单个总和更大
- 公司账面价值和市场价值之间的差额被记为“无形资产”
- 大数据的价值不再单纯来源于它的基本用途,而更多源于它的二次利用
作者:Shane
出处:http://bluescorpio.cnblogs.com
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