在Hive/bin 目录下输入./hive --service hiveserver 代表hive启动了服务器模式。
和普通模式不同的是,这时hive同时启动了一个名为thrift的服务器。
你不用去研究这个服务器的原理,认为他是一个传递信息的人就好,你可以通过他向hive发送命令,然后hive再把命令送给hadoop。
1.命令行模式:
./hive -h127.0.0.1 -p10000
简单明了,IP和端口。
2.JDBC模式:
名字很糊人的。
private static String driverName = "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver";
@BeforeClass
public static void beforeclass() throws SQLException,
ClassNotFoundException {
Class.forName(driverName);
Connection con = DriverManager.getConnection(
"jdbc:hive://127.0.0.1:10000/default", "", "");
stmt = con.createStatement();
}
@Test
public void dropTable() {
try {
res = stmt.executeQuery("drop table " + tablename);
res = stmt.executeQuery("drop table " + basetable);
// res = stmt.executeQuery("drop table " + agecount);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
上面就是一段通过JDBC删除表的代码。
和传统的JDBC相比,HIVE的JDBC功能性和易用性我都觉得差很多。
只不过HIVE的语句风格和传统SQL很像,所以人们才发明了这个东西。有点不伦不类。在UADF方面还不是很好,不是很喜欢。
3.JAVA客户端
TTransport transport;
TProtocol protocol;
HiveClient client;
transport = new TSocket("localhost", 10000);
protocol = new TBinaryProtocol(transport);
client = new HiveClient(protocol);
transport.open();
client.execute("select usercount(userid) from user3");
transport.close();
很明显,我们调用HIVE的API生成了一个JAVA的HIVE客户端,这个客户端和命令行的客户端效果是一样的。
改参数,UDAF 都很完美的支持,我比较喜欢这个。
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