【数据库】分区分表分库、读写分离（三）

九、案例分析

京东的商品评价存储设计，原文地址

现状

• 商品的评论数量：数十亿条
• 每天的服务调用：数十亿次
• 每年成倍增长

整体的数据存储：基础数据存储，文本存储

基础数据存储

Mysql：只存储非文本的基础信息。包括：评论状态，用户，时间等基础数据。以及图片，标签，点赞等附加信息。数据组织形式（不同的数据又可选择不同的库表拆分方案）：

• 评论基础数据按用户ID进行拆库并拆表
• 图片及标签处于同一数据库下，根据商品编号分别进行拆表
• 其它的扩展信息数据，因数据量不大、访问量不高，处理于同一库下且不做分表即可

文本存储

文本存储（评论的内容）使用了mongodb、hbase

• 选择nosql而非mysql
• 减轻了mysql存储压力，释放msyql，庞大的存储也有了可靠的保障
• nosql的高性能读写大大提升了系统的吞吐量并降低了延迟