摘要: 在python中,用pandas来处理数据是十分方便的。使用pandas读取文件时,假如读取的文件中的数据存在缺失值,在默认情况下,pandas会给缺失值赋值为NaN 。本文将介绍如何将值为NaN的数据转换为None。 阅读全文
posted @ 2022-11-10 16:04 蓝莓薄荷 阅读(1648) 评论(0) 推荐(0) 编辑