Pandas将读取文件数据的NaN值转换为None

有文件data.csv，数据如下：

1. 使用pandas读取该文件的数据

   import pandas as pd
   
   df = pd.read_csv('data.csv')
   print(df)
   

   结果如下

      name  age  height  weight
   0  Tony   18   165.0    55.0
   1  Jane   17     NaN    60.0
   2   Ben   18   168.0     NaN
   

   可以看出，读取的数据包含两个NaN的值

2. 使用replace()方法将NaN的值转换为None

   import numpy as np
   import pandas as pd
   
   df = pd.read_csv('data.csv')
   df = df.replace(np.nan, None)
   print(df)
   

   结果如下

      name  age height weight
   0  Tony   18  165.0   55.0
   1  Jane   17   None   60.0
   2   Ben   18  168.0   None
   

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本文作者：蓝莓薄荷
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