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2024年11月18日

摘要: 一、自定义函数 1.定义函数 #定义函数 无参函数 myprint<-function(){ print("I like R!") } myprint()#调用函数 #定义函数 有参函数 myadd<-function(a,b){ print(paste("the first is",a)) pri 阅读全文
posted @ 2024-11-18 17:35 百里屠苏top 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 一、循环 1.for 循环 for (i in 1:10) print(i) # s<-0 for (i in 1:50){ s=s+i } s sum(1:50) #实现上面前50求和的功能 # 2.while循环 i<-1 while(i<=10){ print(i) i=i+1 } 3.app 阅读全文
posted @ 2024-11-18 17:20 百里屠苏top 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年10月31日

摘要: 一、运算符 1.算术运算符 %% :求余 2.比较运算符 == :等于 != :不等于 3.逻辑运算符 逻辑或 | 逻辑与 & 逻辑非 ! 二、数值处理函数 1.数学函数 abs(a) : 求a的绝对值 sqrt(a) : 平方根 log(a): exp(): 指数 round(a,3):三位小数 阅读全文
posted @ 2024-10-31 09:31 百里屠苏top 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年10月30日

摘要: 一、导入文本、csv、xls、txt 1.导入CSV 安装readr包 library(readr) data<-read_csv("D:/R_proj/test1029/test_data/test2.csv") data 2.导入xls 安装readxl包 library(readxl) dat 阅读全文
posted @ 2024-10-30 16:16 百里屠苏top 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 向量 一维 矩阵 二维 数组 大于二维 数据框 因子 列表 一、数据结构 1.查看变量类型 class(a) 2.定义数据类型 定义整形:a<-3L ,加后缀L 3.判断数据类型 is.numeric(a) is.double(a) is.logical(a) ... 4.转换数据类型 as.cha 阅读全文
posted @ 2024-10-30 11:24 百里屠苏top 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年10月29日

摘要: 一、新建项目 1.New Project 2.新建脚本 或者 3.创建对象 a <- 2 4.删除对象 rm(对象名) 二、操作 1. 代码补全:输入函数的前几个字母,按 Tab键,显示所有以这几个字母开头的函数。 2.查看函数参数:plot(),光标放在括号中,按Tab 键。 3.查看当前空间中存 阅读全文
posted @ 2024-10-29 17:38 百里屠苏top 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 一、Rstudio的安装 在安装Rstudio 之前先安装R语言。可以同时安装多个R语言的版本。 Rstudio 是R语言专门的编译环境,目前也支持Python语言的执行。 二、Rstudio的基本设置 1.界面 a:脚本文件区域 b:控制台 c:环境变量,历史记录 d:文件系统、绘图、包,帮助 2 阅读全文
posted @ 2024-10-29 16:21 百里屠苏top 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年9月4日

摘要: """ v1: 读取文件夹文件名,并保存为excel """ import os from openpyxl import Workbook # 指定文件夹路径 folder_path = "E:\\d_个人\\a_个人\\01-经历" # 获取指定文件夹下的所有文件名 file_names = o 阅读全文
posted @ 2024-09-04 10:11 百里屠苏top 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年7月18日

摘要: 主要内容: 选择和创建多时相SAR合成影像。 基于Sentinel-1图像的统计分析生成SAR变化检测。 通过过滤最大面积斑块和森林/非森林和水体信息而产生的警报的后处理。 Section 1 :Sentinel-1 SAR GRD: C-band Synthetic Aperture Radar 阅读全文
posted @ 2024-07-18 12:00 百里屠苏top 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年7月17日

摘要: 导读: 演示如何使用GEE来支持媒介传播的传染病(如疟疾)的建模和预测。还将展示如何使用GEE来收集数据,以便在GEE之外进行后续分析,其结果也可以带回GEE。 将计算和输出遥感环境变量的数据:降水、温度和植被水分指数。这些因素可以影响蚊子的生命周期、疟疾寄生虫和传播动态。这些数据可以在R中用于建模 阅读全文
posted @ 2024-07-17 15:58 百里屠苏top 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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