导读：
演示如何使用GEE来支持媒介传播的传染病(如疟疾)的建模和预测。还将展示如何使用GEE来收集数据，以便在GEE之外进行后续分析，其结果也可以带回GEE。
将计算和输出遥感环境变量的数据:降水、温度和植被水分指数。这些因素可以影响蚊子的生命周期、疟疾寄生虫和传播动态。这些数据可以在R中用于建模和预测埃塞俄比亚阿姆哈拉地区的疟疾。
主要内容：
- 从现有数据集中提取和计算疟疾相关变量:降水、温度和湿度。
- 导入卫星数据并过滤区域和时间段内的图像。
- Joining two data products to get additional quality information.
- Computing zonal summaries of the calculated variables for elements in a FeatureCollection.
病媒传播疾病每年造成70多万人死亡，其中约40万人死于疟疾，这是一种由按蚊传播的寄生虫感染(世界卫生组织2018年、2020年)。世卫组织估计，2019年全球约有2.29亿疟疾临床病例(世卫组织2020年)。众所周知，温度、湿度和降雨等环境因素是疟疾风险的重要决定因素，因为这些因素会影响蚊子和寄生虫的发育和生命周期，包括幼虫栖息地、蚊子繁殖力、生长速度、死亡率和蚊子载体内疟原虫的发育速度。
在过去10年里，结合疾病和环境监测的流行病预测综合评估项目开发并测试了一套疟疾预报系统，该系统将公共卫生监测与环境和气候条件监测结合起来。
