GEE C28 在GEE中使用脚本和资源协作 Collaborating in Earth Engine with Scripts and Assets（Part6）

导语：

许多用户发现自己在某些时候需要与地球引擎中的其他人协作。学生可能需要在一个小组项目中工作，来自不同组织的人可能想要一起合作进行研究，或者人们可能想要与他人共享他们创建的脚本或资产。将展示如何与他人协作并分享工作。

学习要点：

•了解何时共享脚本或资产是重要的。

•了解可用的角色和权限选项。

•与他人分享脚本。

•与他人共享资产。

•共享资源，以便在应用程序中显示。

•与其他人共享存储库。

•查看谁对脚本进行了更改以及做了哪些更改。

•恢复到脚本的先前版本。

•使用require函数加载模块。

•创建脚本作为模块共享。

Section 1: 使用 Get Link 分享脚本

Section 2: 分享 Assets from Y our Asset Manager 

通过get link 分享代码的时候，如果代码中引用了你 Assets中的数据，别人通过你分享的代码run的时候，会提示错误。

 

 

Section 3: Working with Shared Repositories 使用共享存储库

 

 

Section 4: 使用Require函数加载模块

 1、加载别人创建的模块

var dem = ee.Image('USGS/SRTMGL1_003');

var palettes = require('users/gena/packages:palettes'); 

// colorbrewer 
Map.addLayer(dem, { 
    min: 0, 
    max: 3000, 
    palette: palettes.colorbrewer.Blues[9] 
}, 'colorbrewer Blues[9]');

// cmocean 
Map.addLayer(dem, { 
    min: 0, 
    max: 3000, 
    palette: palettes.cmocean.Algae[7] 
}, 'cmocean Algae[7]'); 

结果：

 

 

 2、自己创建一个模块（函数），然后require

示例：写一个去云函数，存储在Repository。

先跟之前一样，编译一个脚本：

// This example demonstrates the use of the Landsat 8 Collection 2, Level 2 
// QA_PIXEL band (CFMask) to mask unwanted pixels. 
function maskL8sr(image) { 
    // Bit 0 - Fill 
    // Bit 1 - Dilated Cloud 
    // Bit 2 - Cirrus 
    // Bit 3 - Cloud 
    // Bit 4 - Cloud Shadow 
    var qaMask = image.select('QA_PIXEL').bitwiseAnd(parseInt('11111', 2)).eq(0); 
    var saturationMask = image.select('QA_RADSAT').eq(0);
    
    // Apply the scaling factors to the appropriate bands. 
    var opticalBands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2); 
    var thermalBands = image.select('ST_B.*').multiply(0.00341802) .add(149.0); 
    // Replace the original bands with the scaled ones and apply the masks. 
    return image.addBands(opticalBands, null, true) 
        .addBands(thermalBands, null, true) 
        .updateMask(qaMask) 
        .updateMask(saturationMask); 
    } 
    

// Map the function over one year of data. 
var collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2') 
    .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01') 
    .map(maskL8sr); 
    
var composite = collection.median(); 
// Display the results. 
Map.setCenter(-4.52, 40.29, 7); // Iberian Peninsula 

// Display the results. 
Map.setCenter(-4.52, 40.29, 7); // Iberian Peninsula 

Map.addLayer(composite, { 
    bands: ['SR_B4', 'SR_B3', 'SR_B2'], 
    min: 0, 
    max: 0.3 
}); 

 现在让这段脚本对其他用户和脚本可用，将函数转换为模块。

 

// This example demonstrates the use of the Landsat 8 Collection 2, Level 2 
// QA_PIXEL band (CFMask) to mask unwanted pixels. 
exports.maskL8sr = function (image) { 
    // Bit 0 - Fill 
    // Bit 1 - Dilated Cloud 
    // Bit 2 - Cirrus 
    // Bit 3 - Cloud 
    // Bit 4 - Cloud Shadow 
    var qaMask = image.select('QA_PIXEL').bitwiseAnd(parseInt('11111', 2)).eq(0); 
    var saturationMask = image.select('QA_RADSAT').eq(0);
    
    // Apply the scaling factors to the appropriate bands. 
    var opticalBands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2); 
    var thermalBands = image.select('ST_B.*').multiply(0.00341802) .add(149.0); 
    // Replace the original bands with the scaled ones and apply the masks. 
    return image.addBands(opticalBands, null, true) 
        .addBands(thermalBands, null, true) 
        .updateMask(qaMask) 
        .updateMask(saturationMask); 
    } 

 

 require上面自己的模块：

// Load the module 
//var myCloudFunctions = require( 'users/myusername/my-shared-repo:cloudmasking');
var myCloudFunctions = require( 'users/xxxxxxxx/mzwRequireModel:S1maskL8sr');


// Map the function over one year of data. 
var collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2') 
    .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01') 
    .map(myCloudFunctions.maskL8sr); 
    
var composite = collection.median(); 


// Display the results. 
Map.setCenter(-4.52, 40.29, 7); // Iberian Peninsula 

Map.addLayer(composite, { 
    bands: ['SR_B4', 'SR_B3', 'SR_B2'], 
    min: 0, 
    max: 0.3 
});