随笔分类 -  2-GEE

摘要:主要内容: 选择和创建多时相SAR合成影像。 基于Sentinel-1图像的统计分析生成SAR变化检测。 通过过滤最大面积斑块和森林/非森林和水体信息而产生的警报的后处理。 Section 1 :Sentinel-1 SAR GRD: C-band Synthetic Aperture Radar 阅读全文
posted @ 2024-07-18 12:00 百里屠苏top 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:导读: 演示如何使用GEE来支持媒介传播的传染病(如疟疾)的建模和预测。还将展示如何使用GEE来收集数据,以便在GEE之外进行后续分析,其结果也可以带回GEE。 将计算和输出遥感环境变量的数据:降水、温度和植被水分指数。这些因素可以影响蚊子的生命周期、疟疾寄生虫和传播动态。这些数据可以在R中用于建模 阅读全文
posted @ 2024-07-17 15:58 百里屠苏top 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:导读: 热岛效应(Urban Heat Island Effect),是指一个地区的气温高于周围地区的现象,用两个代表性测点的气温差值(即热岛强度)表示,主要有城市热岛效应和青藏高原热岛效应两种。 可以根据卫星影像产品或者卫星热辐射波段计算热岛强度。 主要内容: 了解如何推导地表温度。 了解如何生成 阅读全文
posted @ 2024-07-17 11:55 百里屠苏top 阅读(71) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:导读 在过去的几十年里,我们越来越多地接触到一系列监测地球大气成分的卫星传感器。然而,重要的是要注意,卫星测量的是对流层和平流层的污染物浓度,对流层和平流层在地球表面以上延伸许多公里。因此,卫星测量不一定代表人类在地面上接触到的浓度,因此不建议仅依靠卫星数据进行人类健康应用。然而,更复杂的方法将来自 阅读全文
posted @ 2024-07-15 17:26 百里屠苏top 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:导读: 建筑环境由环境的人为物理部分组成,包括房屋、建筑物、街道、开放空间和基础设施。 重点分析全球基础设施数据集。 主要内容: 量化道路特征。 理解基于矢量和基于栅格的方法。 Section 1 GEE目前可用的数据集 the Global Power Plant Database Open Bu 阅读全文
posted @ 2024-07-10 16:21 百里屠苏top 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:导读 在过去的几十年里,城市化及其影响迅速扩大。1950年,世界上只有30%的人口居住在城市地区,但到2050年,这一数字预计将达到68%(联合国2019年)。世界上已有超过50%的人口生活在城市地区(联合国,2019年)。这种向城市居住的转变帮助数百万人摆脱了贫困,但也带来了复杂的社会环境挑战,如 阅读全文
posted @ 2024-06-28 15:22 百里屠苏top 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本期导读 介绍如何使用GEE中的数据集和功能来绘制大规模的农业地图。示例:绘制美国中西部作物类型,美国中西部是世界上主要的产粮区之一。也可绘制其他农业特征的能力,如产量和管理实践。 主要内容 使用耕地数据层(CDL)作为标签对美国中西部某县的作物类型进行分类。 利用ee.Reducer.linear 阅读全文
posted @ 2024-06-26 12:53 百里屠苏top 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本节导读 演示如何使用JavaScript和Python设计和发布地球引擎应用程序。介绍地球引擎用户界面JavaScript API和geemap Python包。在完成本节后,你将能够发布一个带有拆分面板地图的地球引擎应用程序,用于可视化土地覆盖变化。 主要内容: 使用JavaScript为地球引 阅读全文
posted @ 2024-06-24 10:56 百里屠苏top 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:当Earth Engine用户从教程转向开发自己的处理脚本时,他们会遇到可怕的错误消息,“计算超时”或“用户内存限制超出”。 本节主要内容: 了解GEE资源使用的限制条件。 熟悉扩展地球引擎操作的多种策略。 管理大型项目和多阶段工作流程。 识别何时使用Python API可能有利于执行大量任务。 E 阅读全文
posted @ 2024-06-24 09:23 百里屠苏top 阅读(115) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:导语: 许多用户发现自己在某些时候需要与地球引擎中的其他人协作。学生可能需要在一个小组项目中工作,来自不同组织的人可能想要一起合作进行研究,或者人们可能想要与他人共享他们创建的脚本或资产。将展示如何与他人协作并分享工作。 学习要点: •了解何时共享脚本或资产是重要的。 •了解可用的角色和权限选项。 阅读全文
posted @ 2024-06-14 10:07 百里屠苏top 阅读(56) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、数据集介绍 Cloud Score+是一款用于中高分辨率光学卫星图像的质量评估(QA)处理器。 Cloud Score+ S2_HARMONIZED数据集是由协调后的Sentinel-2 L1C收集产生的。 Cloud Score+输出可用于识别相对清晰的像素,并有效地从L1C(TOA)或L2A 阅读全文
posted @ 2024-06-05 10:20 百里屠苏top 阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Overview This chapter should help users of Earth Engine to better understand raster data by applying visualization algorithms such as hillshading, hil 阅读全文
posted @ 2024-05-30 17:51 百里屠苏top 阅读(267) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、The Google Earth Engine Digitisation Tool (GEEDiT) GEE数字化工具 谷歌地球引擎数字化工具(GEEDiT)允许用户定义地球上任何地方的一个点,并通过一个简单的图形用户界面(GUI)对每个卫星的数据进行过滤,以获得用户定义的时间框架、最大可接受的 阅读全文
posted @ 2024-05-29 16:53 百里屠苏top 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:主要内容 介绍GEE中可视化和处理矢量的高级技巧。 1、可视化要素集; 一、可视化要素集 1.可使用的函数 Map.addLayer: draw: paint: style: 2.创建等值线图Choropleth Map var blocks = ee.FeatureCollection('TIGE 阅读全文
posted @ 2024-05-10 11:27 百里屠苏top 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:导读: 1.以点为中心缓冲成方形或者圆形; 2.编写和应用带有可选参数的函数; 3.学习什么是区域统计并使用reducer; 4.将计算结果导出到表中; 5.将属性从一个图像复制到另一个图像。 一、原理 1.1从给定区域内的栅格计算统计数据称为区域统计。 1.2在第22章和23章中使用ee.Imag 阅读全文
posted @ 2024-04-19 17:14 百里屠苏top 阅读(336) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Part 1 探索矢量 一、在GEE中使用几何工具创建要素 二、加载现有的特征和特征集合在地球 var roi = table; //var tiger = ee.FeatureCollection('TIGER/2010/Blocks'); // Add the new feature colle 阅读全文
posted @ 2024-04-03 09:28 百里屠苏top 阅读(932) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:参考文章:Demystifying LandTrendr and CCDC temporal segmentation https://mp.weixin.qq.com/s/dddFLu7-nCZaGwKksb_TxQ 一、摘要 获得遥感图像和时间序列算法的改进,加上云计算资源和平台(如Google 阅读全文
posted @ 2024-03-26 17:31 百里屠苏top 阅读(270) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:导读: 1. 创建和探索如何读取一个假彩色无云的Landsat合成影像; 2.计算归一化燃烧指数; 3.定位变化的区域; 4.生成变更图并使用阈值对变更进行分类。 一、准备影像 1.1 select 用法 1.2 多时相配准、辐射大气校正 这里用的LANDSAT/LC08/C02/T1_L2数据集。 阅读全文
posted @ 2024-03-19 11:29 百里屠苏top 阅读(73) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:学习要点: 1.理解和应用特定卫星的云掩膜功能 2.整合不同传感器的影像 3.使用焦点函数填补数据空白 一、Cloud Filter and Cloud Mask 云过滤和云掩膜 1.1 大尺度国际边界(LSIB)数据集 1.2 影像缩放因子 image.select('SR_B.'):选择影像的表 阅读全文
posted @ 2024-03-15 17:31 百里屠苏top 阅读(220) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、CHIRPS数据 CHIRPS: the Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station ,全称“气候危害群红外线降水与站点数据”,该数据可利用时间能够追溯到1981年,目前仍然在更新当中,主要用于研究人员分析特定空间在特定时间 阅读全文
posted @ 2024-03-15 11:01 百里屠苏top 阅读(108) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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