如何才能充分利用SQL索引（转）

背景:目前WEB的普及太快,很多网站都会因为大流量的数据而发生服务器习惯性死机,一个查询语句只能适用于一定的网络环境.没有优化的查询当遇上大数据量时就不适用了.

本文主旨:讨论什么情况下能利用上索引.

索引:创建索引可以根据查询业务的不同分为两种:单一列的索引,联合索引. 顾名思义,单一列索引就是指在表的某一列上创建索引,联合索引是在多个列上联合创建索引.

优缺点比较:

1):索引所占用空间:单一列索引相对要小.

2):索引创建时间:单一列索引相对短.

3):索引对insert,update,delete的影响程序:单一列索引要相对低.

4):在多条件查询时,联合索引效率要高.

索引的使用范围:单一列索引可以出现在where 条件中的任何位置,而联合索引需要按一定的顺序来写.

本文所用测试软件环境如下:SQL05

DEMO:创建一个人员表,包含人员ID,姓名.在人员ID上创建一个聚集索引,在first_name和last_name上创建一个联合

索引.

create table person (id int, last_name varchar(30), first_name varchar(30))
create unique clustered index person_id on person (id)
create index person_name on person (last_name, first_name)

在上例中,id上创建了聚集索引,下面的查询都会用了聚集索引.

where id=1
where id>1
where id<1
where id between 1 and n
where id like '1%'

where id in(1,2,3...)

说明: id 列出现在条件中的位置并不一定要求第一列,不受位置影响.

不过下面的查询方式则不会用上聚集索引.
where person_id +1=n
where person_id like '%5'
where person_id like '%5%'
where person_id abs(15)
联合索引列比起单一列索引最大的好处在于,对于多条件的查询它比起单一列索引更加精确.拿上面的人员表来说吧,如果

要查询一个人的全名,只知道first_name是很难马上找到这个人的全名的,如果知道first_name和last_name则会非常容易找到.下面根据不同的条件与输出列顺序说明索引的应用.

第一种情况:--条件和输出列和索引列顺序相同
select last_name,first_name from person where last_name='1' and first_name='1'
stmtText
Index Seek(OBJECT:([bdg_web_vaction].[dbo].[person].[person_name]),
SEEK:([bdg_web_vaction].[dbo].[person].[last_name]=[@1]

AND [bdg_web_vaction].[dbo].[person].[first_name]=[@2]) ORDERED FORWARD)

结果:利用person_name联合索引查找
第二种情况:--条件列与索引列顺序不同,但输出列相同
select last_name,first_name from person where first_name='1' and last_name='1'
stmtText
Index Seek(OBJECT:([bdg_web_vaction].[dbo].[person].[person_name]),
SEEK:([bdg_web_vaction].[dbo].[person].[last_name]=[@2] AND [bdg_web_vaction].
[dbo].[person].[first_name]=[@1]) ORDERED FORWARD)

结果:利用person_name联合索引查找

第三种情况:--条件列与输出列与索引列的顺序都不相同
select first_name,last_name from person where first_name='1' and last_name='1'
Index Seek(OBJECT:([bdg_web_vaction].[dbo].[person].[person_name]),
SEEK:([bdg_web_vaction].[dbo].[person].
[last_name]=[@2] AND [bdg_web_vaction].[dbo].[person].[first_name]=[@1]) ORDERED FORWARD)

结果:利用person_name联合索引查找

第四种情况:--条件列在first_name和last_name中间加入另外一个条件
SELECT id, first_name,last_name from person where first_name='1' AND id=1 and last_name='1'
Clustered Index Seek(OBJECT:([bdg_web_vaction].[dbo].[person].[person_id]),
SEEK:([bdg_web_vaction].[dbo].[person].[id]=CONVERT_IMPLICIT(int,[@2],0)),
WHERE:([bdg_web_vaction].[dbo].[person].[first_name]=[@1] AND [bdg_web_vaction].[dbo].[person].[las
结果:不能利用person_name联合索引查找
第五种情况:--在输出列中分开first_name和last_name
SELECT first_name,id,last_name from person where first_name='1' and last_name='1'
Index Seek(OBJECT:([bdg_web_vaction].[dbo].[person].[person_name]),
SEEK:([bdg_web_vaction].[dbo].[person].
[last_name]=[@2] AND [bdg_web_vaction].[dbo].[person].[first_name]=[@1])
ORDERED FORWARD)

结果:利用person_name联合索引查找

第六种情况:条件列没有出现联合索引的第一列
SELECT first_name,id,last_name from person where first_name='1'
SELECT first_name,last_name from person where first_name='1'
SELECT last_name ,first_name from person where first_name='1'
Index Scan(OBJECT:([bdg_web_vaction].[dbo].[person].[person_name]),

WHERE:([bdg_web_vaction].[dbo].[person].[first_name]=[@1]))

结果:不能利用person_name联合索引.
第七种情况:--条件列出现联合索引的第一列
SELECT first_name,id,last_name from person where last_name='1'
SELECT first_name,last_name from person where last_name='1'
SELECT last_name ,first_name from person where last_name='1'
Index Seek(OBJECT:([bdg_web_vaction].[dbo].[person].[person_name]),
SEEK:([bdg_web_vaction].[dbo].[person].[last_name]=[@1]) ORDERED FORWARD)

结果:利用person_name联合索引查找

联合索引使用总结:

1):查询条件中出现联合索引第一列,或者全部,则能利用联合索引.

2):条件列中只要条件相连在一起,以本文例子来说就是:

last_name='1' and first_name='1'

与

first_name='1' and last_name='1'

,无论前后,都会利用上联合索引.

3):查询条件中没有出现联合索引的第一列,而出现联合索引的第二列,或者第三列,都不会利用联合索引查询.

单一列索引的应用总结:

1):只要条件列中出现索引列,无论在什么位置,都能利用索引查询.

两者的共同点:

1):要想利用索引,都要符合SARG标准.

2) :都是为了提高查询速度.

3):都需要额外的系统开销,磁盘空间.

补充说明: stmtText信息来产生,在查询语句前面加上:SET STATISTICS PROFILE on.可以通过运行它,来观察你的查询是否合理,这样才能真正做到优化.

总结:即使表上创建了索引,但如果查询语句写的不科学的话(不符合SARG标准),也于事无补,要根据表索引情况来优化查询语句,如没有合适的索引可用,则要创建相应索引。

本文来自：http://www-cnblogs-com/ASPNET2008/archive/2008/11/05/1327481.html