连续子数组的最大和

题目描述：

输入一个整型数组，数组里有正数也有负数。数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。

要求时间复杂度为O(n)。

输入: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

题解：复杂度要求O(n)，则需要一次遍历解决。我们可以想到，如果连续子数组的和，即代码中sum小于等于0，则可以将数据元素直接赋值给sum，同时定义结果res，如果sum大于res，则赋值给res。

class Solution {
    int res=Integer.MIN_VALUE;
    int sum=0;
    public int maxSubArray(int[] nums) {
    	for(int i=0;i<nums.length;i++){
    		if(sum<=0){
    			sum=nums[i];
    		}else{
    			sum+=nums[i];
    		}
    		if(sum>res){
    			res=sum;
    		}
    	}
    	return res;
    }
}

 

这种方法通过一次遍历解决问题，复杂度也控制在了O(n)，但仍然可以进行优化，使代码更简洁

    public int maxSubArray2(int[] nums) {
        int res=nums[0];
        for(int i=1;i<nums.length;i++){
            nums[i]+=Math.max(nums[i-1], 0);
            res=Math.max(res, nums[i]);
        }
        return res;
    }

这两种方法执行效率相同，但是第二种看起来更加简洁