NO52.最大子数组和

如果用暴力法求解,其时间复杂度会达到n^2
但可以进行优化,设置列表存放每个其最大和,然后直接返回最大值
判断最大和:前一位列表和加入nums[i] 和 现在值进行比较,大者返回,否则是从现在开始,并加入其中列表
其时间复杂度为O(n)


class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        res = [nums[0],] 
        for i in range(1,len(nums)):
            res.append(max(res[i-1]+nums[i],nums[i]))
        return max(res)
class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        prev_sum = max_sum = nums[0]
        for num in nums[1:]:
            prev_sum = num if prev_sum + num < num else prev_sum + num
            max_sum = max_sum if prev_sum < max_sum else prev_sum
        return max_sum

posted @   是冰美式诶  阅读(23)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· AI与.NET技术实操系列(五):向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 上周热点回顾(3.3-3.9)
点击右上角即可分享
微信分享提示