LeetCode 300. Longest Increasing Subsequence
300. Longest Increasing Subsequence(最长上升子序列)
链接
https://leetcode-cn.com/problems/merge-two-binary-trees
题目
给定一个无序的整数数组,找到其中最长上升子序列的长度。
示例:
输入: [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出: 4
解释: 最长的上升子序列是 [2,3,7,101],它的长度是 4。
说明:
可能会有多种最长上升子序列的组合,你只需要输出对应的长度即可。
你算法的时间复杂度应该为 O(n2) 。
进阶: 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log n) 吗?
思路
n2的我是拿动态规划做的,但是nlogn我没什么思路,就没写。
增加一个dp数组,初始值为1,当遍历到第i个数时,比较前方的所有数,若比第i个数小,就可以构成上升子序列,找到最长的那个存储在dp中,最后输出最大值即可。
代码
public int lengthOfLIS(int[] nums) {
int len = nums.length;
if (len <= 0) {
return 0;
}
int[] dp = new int[len];
dp[0] = 1;
int max = 1;
for (int i = 0; i < len; i++) {
dp[i] = 1;
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (nums[i] > nums[j]) {
dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
}
}
if (dp[i] > max) {
max = dp[i];
}
}
return max;
}
分类:
LeetCode(Java)
标签:
动态规划
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