LeetCode 322. Coin Change(零钱兑换)
LeetCode 322. Coin Change(零钱兑换)
题目
链接
https://leetcode-cn.com/problems/coin-change
问题描述
给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1。
你可以认为每种硬币的数量是无限的。
示例
输入:coins = [1, 2, 5], amount = 11
输出:3
解释:11 = 5 + 5 + 1
提示
1 <= coins.length <= 12
1 <= coins[i] <= 231 - 1
0 <= amount <= 104
思路
动态规划问题,新建dp,初始化为amount+1,因为硬币价值大于等于1,所以总数若成立,一定小于amout+1。
外层循环用于计算金额,内层循环用于计算该硬币能否组成,若计算后还是amount+1,就代表这种方法不成立,最后输出dp[amount]即可(若为amount+1则输出-1)。
复杂度分析
时间复杂度 O(n*amount)
空间复杂度 O(amount)
代码
Java
public int coinChange(int[] coins, int amount) {
int[] dp = new int[amount + 1];
Arrays.fill(dp, amount + 1);
dp[0] = 0;
for (int i = 0; i < dp.length; i++) {
for (int coin : coins) {
if (i - coin >= 0) {
dp[i] = Math.min(dp[i], 1 + dp[i - coin]);
}
}
}
if (dp[amount] == amount + 1) {
return -1;
} else {
return dp[amount];
}
}
分类:
LeetCode(Java)
标签:
动态规划
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· AI与.NET技术实操系列(五):向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 上周热点回顾(3.3-3.9)