LeetCode 746. Min Cost Climbing Stairs
746. Min Cost Climbing Stairs (使用最小花费爬楼梯)
链接
https://leetcode-cn.com/problems/min-cost-climbing-stairs
题目
数组的每个索引做为一个阶梯,第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 costi。
每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值,然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。
您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时,你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。
示例 1:
输入: cost = [10, 15, 20]
输出: 15
解释: 最低花费是从cost[1]开始,然后走两步即可到阶梯顶,一共花费15。
示例 2:
输入: cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
输出: 6
解释: 最低花费方式是从cost[0]开始,逐个经过那些1,跳过cost[3],一共花费6。
注意:
cost 的长度将会在 [2, 1000]。
每一个 cost[i] 将会是一个Integer类型,范围为 [0, 999]。
思路
动态规划题目,上升到某级(i)有两种方法,从i-1级上一步,从i-2级上两步,那么就可以知道状态转移方程了
dp[i] = Math.min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + cost[i],顺着这个思路从3开始,最后再输出一下就行。
代码:
public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
int len = cost.length;
int dp[] = new int[len + 1];
dp[0] = cost[0];
dp[1] = cost[1];
for (int i = 2; i < len; i++) {
dp[i] = Math.min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + cost[i];
}
return Math.min(dp[len - 1], dp[len - 2]);
}