LeetCode 712. Minimum ASCII Delete Sum for Two Strings

712.Minimum ASCII Delete Sum for Two Strings(两个字符串的最小ASCII删除和)

 

题目:

  

  给定两个字符串s1, s2,找到使两个字符串相等所需删除字符的ASCII值的最小和。

  示例 1:

  输入: s1 = "sea", s2 = "eat"
  输出: 231
  解释: 在 "sea" 中删除 "s" 并将 "s" 的值(115)加入总和。
  在 "eat" 中删除 "t" 并将 116 加入总和。
  结束时,两个字符串相等,115 + 116 = 231 就是符合条件的最小和。

  注意:

    • 0 < s1.length, s2.length <= 1000
    • 所有字符串中的字符ASCII值在[97, 122]之间。

 

思路:

  与前段时间的最小编辑距离相似,这题一看就觉得应该用动态规划,缺什么就定义什么,这边需求最小和,那么就设定数组step[][],和sc1[],sc2[]。后两个是输入字符串转换而来,减少运算时间。step[i][j]数组是用于存放s1中前 i 个字母和s2中前 j 个字母的最小删除和 。

  首先进行初始化,原点的值为0,之后行列就是将前n为清空所需的最小删除和,之后进行二维计算。

  此时对于s1中的第 i+1 个字母,和s2中的第 j+1 个字母,进行判断:

  1.如果二者相同,则无需变化,直接 step[ i+1 ][ j+1 ] = step[ i ][ j ] ;

  2.二者不同,就要考虑是删除s1的新字母还是删除s2的新字母,当然,还有两种都删除,

    即为 step[ i+1 ][ j+1 ] = Min(num1,num2,num3);

  最后得到的step[ i ][ j ]就是最小删除和。

 

图解:

  红色加大部分是e,相同,即为左上格子的值;黑色加大是不同的,三选一,找到最小值。

  

 

代码:

 

 1     public static int minimumDeleteSum(String s1, String s2)  
 2     {
 3         int len1 = s1.length();
 4         int len2 = s2.length();
 5         char[] sc1 = s1.toCharArray();
 6         char[] sc2 = s2.toCharArray();
 7         int[][] step = new int[len1+1][len2+1];
 8      
 9         step[0][0] = 0;
10         
11         for (int i = 1; i <= len1; i++) 
12             step[i][0] = step[i-1][0] + sc1[i-1];
13         
14         for (int j = 1; j <= len2; j++) 
15             step[0][j] = step[0][j-1] + sc2[j-1];
16 
17         for (int i = 1; i <= len1; i++) 
18         {
19             for (int j = 1; j <= len2; j++) 
20             {
21                 if(sc1[i-1]==sc2[j-1])
22                 {
23                     step[i][j] = step[i-1][j-1];
24                 }
25                 else
26                 {
27                     step[i][j] = Math.min(Math.min(step[i-1][j] + sc1[i-1], step[i][j-1] + sc2[j-1]),
28                             step[i-1][j-1] + sc1[i-1] + sc2[j-1]);
29 
30                 }
31             }
32         }
33         
34         return step[len1][len2];
35     }
View Code

 

posted @ 2019-05-17 11:26  cheng102e  阅读(115)  评论(0编辑  收藏  举报