01 2018 档案
摘要:TensorFlow入门教程之0: BigPicture&极速入门TensorFlow入门教程之1: 基本概念以及理解TensorFlow入门教程之2: 安装和使用TensorFlow入门教程之3: CNN卷积神经网络的基本定义理解TensorFlow入门教程之4: ...
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摘要:整理了我所了解的有关OpenCV的学习笔记、原理分析、使用例程等相关的博文。排序不分先后,随机整理的。如果有好的资源,也欢迎介绍和分享。1:OpenCV学习笔记作者:CSDN数量:55篇博文网址:http://blog.csdn.net/column/details/...
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摘要:带你搞懂朴素贝叶斯分类算法带你搞懂朴素贝叶斯分类算贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单,也是常见的一种分类方法。这篇文章我尽可能用直白的话语总结一下我们学习会上讲到的朴素贝叶斯分类算...
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摘要:一、聚类算法简介聚类是无监督学习的典型算法,不需要标记结果。试图探索和发现一定的模式,用于发现共同的群体,按照内在相似性将数据划分为多个类别使得内内相似性大,内间相似性小。有时候作为监督学习中稀疏特征的预处理(类似于降维,变成K类后,假设有6类,则每一行都可以表示为类...
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摘要:一、函数简介1、threshold—图像简单阈值化处理函数原型:threshold(src, thresh, maxval, type, dst=None)src:图像矩阵thresh:阈值maxVal:像素最大值type:阈值化类型2、adaptiveThresho...
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摘要:均值滤波均值滤波函数cv2.blur()[python] view plain copy print?import cv2 img = cv2.imread('01.jpg') blur = cv2.blur(img,(5,5)) cv2.imshow("blu...
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摘要:我们 知道,矩阵在python里面用的不少,所以记载下关于矩阵的操作numpy.zeros():可以用来构造全零矩阵[plain] view plain copy>>> zeros(3) array([ 0., 0., 0.]) >>> zeros((3,3)...
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摘要:【机器学习】代价函数(cost function)注:代价函数(有的地方也叫损失函数,Loss Function)在机器学习中的每一种算法中都很重要,因为训练模型的过程就是优化代价函数的过程,代价函数对每个参数的偏导数就是梯度下降中提到的梯度,防止过拟合时添加的正则化...
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摘要:这是读入1 import csv2 #打开文件,用with打开可以不用去特意关闭file了,python3不支持file()打开文件,只能用open()3 with open("XXX.csv","r",encoding="utf-8") as csvfile:4 ...
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摘要:这里我找到我的问题是:使用的是一个新的scikit学习版本,它抛出了一个错误,因为在新版本中,所有东西都必须是一个二维矩阵,甚至是一个列或行。它甚至说:用数组来重塑你的数据。如果您的数据有一个单独的特性或数组,那么重构(-1,1)。重构(1,-1)如果它包含一个单一的...
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摘要:本文整理了网上几位大牛的博客,详细地讲解了CNN的基础结构与核心思想,欢迎交流。 [1]Deep learning简介[2]Deep Learning训练过程[3]Deep Learning模型之:CNN卷积神经网络推导和实现[4]Deep Learning模型之:C...
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摘要:1 前言 2012年我在北京组织过8期machine learning读书会,那时“机器学习”非常火,很多人都对其抱有巨大的热情。当我2013年再次来到北京时,有一个词似乎比“机器学习”更火,那就是“深度学习”。 本博客内写过一些机器学习相关的文章,但上一...
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摘要:安装pillow 库python -m pip install pillow出自:http://blog.csdn.net/Riverhope/article/details/78766969安装opencv 安装了anaconda的可以直接打开Anaconda Pr...
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摘要:字符型图片验证码识别完整过程及Python实现首先很感觉这篇文章的作者,将这篇文章写的这么好。我呢,也是拿来学习,觉得太好,所以忍不住就进行了转载。因为我个人现在手上也有个验证码识别的项目,只是难度高一些,不过看完后觉得收获不少。这个后面可以优化,cnn(卷积神经网络...
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摘要:1.安装python2.7.3Cent OS 6.5默认装的有python2.6.6,需要重新安装python2.7.3下载地址:https://www.python.org/downloads/source/ 解压缩到当前目录:tar -zxvf Python-2....
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摘要:今天看一本关于神经网络的书,里面一直谈到维度,n维,以前只是知道n维,让我去想怎么也不能想象,所以百度查了下,寻找文章帮助自己进行维度理解,然后发现这个说的还有点意思,然后恍然大悟,其实维度,可以看成一个类推的过程。1-n,逐阶往上推递,至于n维我们也不需要到底是怎样一个东西,我们只需要去理解这个东
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