了解了解堆排序的顺序存储
(1)完全二叉树的概念:前h-1层为满二叉树,最后一层连续缺失右结点!(标注:大根堆为升序,小根堆为降序)
(2)首先堆是一棵全完二叉树,排序思路:
a:构建一个堆分为两步:
1)创建一棵完全二叉树 2)调整为一个堆
b:算法描述:
① 创建一棵完全二叉树
② while(有双亲){
A:调整为大根堆;
B:交换根和叶子结点;
C:砍掉叶子结点;
}
c:时间复杂度为 O(nlogn) ,空间复杂度为 O(1), 是不稳定排序!
(3)代码实现
/**
* @auther yangchao
* @date 2019/7/31
*/
/*堆排序思想:【完全二叉树的定义:前 h-1 层为满二叉树,最后一层连续缺失右节点(大根堆升序排列,小根堆降序排列)】
首先堆是一棵完全二叉树,根据数组下标就可建成了一棵完全二叉树
其次:while(有双亲) {
A: 调整为一个大根堆 【adjust()函数实现】
B: 交换最后一个叶子结点和根结点 【swap()函数实现】
C: 砍掉最后一个叶子结点 【即元素个数 n--】
}
*/
public class HeapSort {
//初始化数组,类型为引用包装类型 Integer
private static final Integer[] array = {2, 4, 6, 1, 3, 8, 7, 10, 9, 5};
//初始化数组的长度
private static Integer length = array.length;
/**
* 交换数组元素
*/
private static void swap(int i, int j) {
int temp = array[i];
array[i] = array[j];
array[j] = temp;
}
/**
* 调整大根堆
*/
private static void adjust() {
int parent; //记录双亲节点
Boolean flag = true; //记录已经调整好为大根堆判定
while(flag) {
parent = (length - 2) / 2; //记录最后一个双亲节点
flag = false;
while(parent >= 0) { //确保有双亲结点
if (array[parent] < array[2 * parent]) { //若根结点大于左子女结点,就交换
swap(parent, 2 * parent);
flag = true;
}
if (2 * parent + 2 < length && array[parent] < array[2 * parent + 1]) { //若存在右子女,并且根结点大于右子女结点,就交换
swap(parent, 2 * parent + 1);
flag = true;
}
parent = parent - 1;
}
}
}
/**
* 堆排序
*/
private static void heapSort() {
while(length > 2){ //保证有双亲结点
adjust(); //调整大根堆函数
swap(0, length - 1); //将最后一个叶子结点和根结点交换
length = length - 1; //砍掉最后一个叶子
}
}
public static void main(String[] args) {
heapSort();
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
System.out.print(array[i] + " ");
}
System.out.println();
}
}
(4)排序结果:
每天进步一点点,加油,亲爱的自己......