《数据挖掘系统支撑下的高考志愿填报在线咨询系统设计与实现》论文笔记（十二）

一、基本信息

标题：数据挖掘系统支撑下的高考志愿填报在线咨询系统设计与实现

时间：2012

来源：西南大学

关键词：数据挖掘; OLAP; 高考志愿填报在线咨询系统; SSH框架;

二、研究内容

1.主要内容

  数据挖掘系统建设和数据挖掘系统支撑下的高考志愿填报在线咨询系统建设是整个项目的两个阶段。在整个项目中，借助数据挖掘技术，研究、分析高考招生电子数据，依据该数据建立了数据仓库，通过过程为数据仓库装载了数据，在数据仓库基础上进行建立了多个多维数据集（CUBE），然后在上CUBE进行OLAP分析与数据挖掘。招生数据挖掘系统发现了许多有价值的信息，其中包括志愿填报方面的有用信息，将志愿填报方面的信息作用于填报咨询系统，填报咨询系统通过结合考生信息，经过分析处理，得出最恰当的填报指导。论文具体研究内容如下：

（1）通过ETL为数据仓库导入招生电子数据，建立TEL包，为后续的数据清洗、转换、加载提供支持。

（2）在数据仓库的基础上建立多维数据集，选定主题，通过联机分析处理技术中的切片、钻取等功能对选取的维度进行多层次分析，根据主题采用不同层次的聚合以提高查询与分析的效率，并且以直观明了的方式（如报表，图表等）生成分析结果。

（3）在多维数据集上，采用决策树、关联规则和神经网络等九种数据挖掘算法进行相关主题的数据挖掘，找出数据中潜在的有价值的信息和知识。

（4）设计有效的填报咨询系统模型，设计挖掘接口以使招生数据挖掘系统能够为填报咨询系统提供挖掘服务，实现挖掘信息和考生相关信息的综合分析以提供科学、准确的志愿填报指导。

2.论文结构

  第一章：绪论。主要介绍本课题的研究背景、内容和意义，并阐述与课题相关的技术研究和应用现状，最后介绍了文章的结构框架。

  第二章：相关理论与技术。主要介绍填报咨询系统采用的平台与相关技术，以及招生数据挖掘系统所采用的解决方案的相关理论、技术和工具。

  第三章：填报咨询系统分析与设计。主要介绍系统的分层结构模型，各层的主要分工，并对填报咨询系统的主要功能、建设方案进行介绍。

  第四章：填报咨询系统的实现。依据总体设计和功能设计，基于相关平台和技术，实现填报咨询系统，并对实现过程中的关键问题进行阐述。

  第五章：后台数据挖掘系统的支撑。主要介绍某省招生数据挖掘系统的总体结构和具体功能的实现步骤，并对它的支撑作用进行阐述。

  第六章：志愿填报咨询实例剖析。主要内容是模拟考生或家长使用系统，对系统功能的使用进行说明，并展示系统在指导过程中的人机交互。

3.填报咨询系统分析与设计
（1）系统需求分析

  易操作性：在调査中我们发现，大部分考生，特别是家长对特定的信息系统存在着使用障碍，通常得花费较多时间去熟悉系统。因此，系统的人机交互需要满足易用性（如简单的注册、登录，友好的错误提示和操作提示等），让考生和家长通过简单的操作即能使用功能。

  院校、专业推荐：通过抽样调査以及参考网上数据，有近的考生和家长看重专业，因此，我们需要在志愿填报的时候提供院校优先或专业优先两
种选择，并提供打印对比，让考生能够自主地选择最满意的推荐结果。

  关联推荐：在和考生交流中我们发现，由于全国高校、专业数量众多，考生通常难以完全掌握所有高校和专业的信息，因此，需要系统自动推荐符
合考生条件的、能录取的相关专业或院校。

（2）系统总体设计

（3）系统主要功能

三、结论

  通过阅读论文。了解到填报咨询系统的整个方案，以及与招生数据挖掘系统的关联关系。通过项目初步试运行表明，基于招生数据挖掘来建立填报咨询系统是有很高的可行性和应用价值。论文中的数据挖掘系统支撑下的高考志愿填报在线咨询系统以某省招生数据挖掘为依托，综合考虑考生、院校、政策等各方面情况，能够得出相对更加准确的填报指导。本文主要工作包括：（1）维护数据仓库，并导入招生电子数据，基于数据仓库建立多个多维数据集。（2）确定主题，在基础上进行分析和数据挖掘，提出决策分析报告，并设计实现院校、专业的关联规则挖掘接口。（3）在招生数据挖掘系统基础上设计与实现填报咨询系统，为考生和家长提供相对准确的志愿填报指导服务。

四、参考文献

［１］肖灿．数据挖掘系统支撑下的高考志愿填报在线咨询系统设计与实现［D］．西南大学，2012.