《基于大数据的高考志愿推荐系统的设计与实现》论文笔记（三）

一、基本信息

标题：基于大数据的高考志愿推荐系统的设计与实现

时间：2018

来源：电子科技大学

关键词：大数据; 数据挖掘; 趋势判断; 高考; 志愿填报;

二、研究内容

1.论文主要内容

（1）对系统重要功能所用到的录取概率计算算法和志愿智能推荐算法进行了深入的研究，提出了基于灰色理论的录取概率计算算法和基于层次分析的志愿智能推荐算法。

（2）设计并实现 cms 管理系统。cms 系统主要完成对用户和用户权限的管理、对用户请求的转发、会员卡的管理等工作。在用户请求涉及到高考数据相关业务时向业务数据管理系统请求数据并返回给用户。

（3）设计并实现业务数据管理系统。业务数据管理系统实现了智能志愿推荐、录取概率测试等重要功能。

（4）通过自定义的测试用例对系统的功能进行了相应的测试。

2.论文结构

  第一章：绪论。本章主要介绍高考志愿智能推荐系统的背景和开发的意义，以及大数据、数据挖掘领域在国内外的研究现状，然后介绍了国内对于高考志愿智能推荐反面的研究现状。最后说明了本论文的研究内容和详细的章节安排。

  第二章：关键算法研究。第二章对本文所实用到的关键算法进行了说明，包括基于灰色预测模型的录取概率计算算法和基于层次分析的志愿智能推荐算法。

  第三章：系统总体设计。本章首先通过功能性需求和非功能性需求两个方面分析了系统的需求，然后对系统的总体设计进行了介绍，包括：系统设计原则、系统总体框架、系统数据库设计和系统部署架构。 第四章：系统详细设计与实现。本章描述了 cms 管理系统和业务数据管理系统的详细设计和实现。

  第五章：系统测试与结果分析。本章首先通过设计的测试用例对系统的的各个功能模块进行详细的测试以及结果分析然后通过自动化性能测试工具对系统性能进行了测试和分析。

  第六章：全文总结与展望。本章总结了高考志愿推荐系统的的工作内容和成果，对当前系统的不足之处进行了分析，并展望了下一步需要继续改进和完善的工作。

3.系统部署图

 

4.系统总体设计图

 

 

三、结论

  本篇论文十分详细，条理清晰。从系统需求分析、系统的总体设计、系统的详细设计至最后的系统测试与结果分析整个过程非常清晰。让我对于项目开发的具体流程有了更进一步的了解，起了一个很好的指导作用。

四、参考文献

［１］银虹宇．基于大数据的高考志愿推荐系统的设计与实现［D］．电子科技大学，2018.