最大连续子数组的和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)。

来源牛客。

    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        //使用动态规划
        //F（i）：以array[i]为末尾元素的子数组的和的最大值
        //F（i）=max（F（i-1）+array[i] ， array[i]）
        //res：所有子数组的和的最大值
        //res=max（res，F（i））
        int curmax = array[0];
        int resmax = array[0];
        for(int i = 1;i < array.length;i++){
            curmax = Math.max(curmax+array[i],array[i]);
            resmax = Math.max(resmax,curmax);
        }
        return resmax;
    }