Smart Use of Computational Resources Based On Contribution for Cooperative Co-evolutionary Algorithms
基于贡献的协同进化(CBCC)
在许多情况下,与不可分离部分相比,可分离部分的适应度值是可忽略,这意味着即使可分离部分优化到其最佳值,它对全局适应性的影响也最小。在这种情况下,大多数努力需要集中在对全球适应性具有最显着影响的子组件上。在这种情况下,循环策略失败,无论其适合度如何,都会对所有子组件进行相同的强调,浪费了大量的适应性评估(FE)。
理想分组是指将决策变量分解为一组子组件,其中任何两个子组件之间绝对没有相互依赖关系

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