day6 is id == 集合 深浅copy

01今日内容大纲

1. is == id 用法
2. 代码块
3. 统一代码块等下的缓冲机制
4. 不同代码块下的缓冲机制（小数据池）
5. 总结
6. 集合（了解）
7. 深浅copy

02昨日回顾以及作业讲解

1.字典：

• 查询速度快。{'key';'value'}，可以存储大量的关联性数据
• 键必须是不可变的数据类型 int str bool tuple 唯一的
• 值：任意的数据类型，对象
• 3.5之前的是无序的 3.6版本按照初始顺序排序 3.6之后是有序的

2.增删改查

• 增：setdefualt dic['key']
• 删：pop(可以按照键删除) clear清空 del dic['key']
• 改: dic['key'] = ''
• 查：dic.keys() dic.values() dic.items()
  • dic['key'] dic.get('name')不会报错

3.字典的嵌套

03具体内容

1. id is ==
2. 代码块
   • 代码块：我们所有的代码都需要依赖代码块执行
   • 一个文件就是一个代码块

3.两个机制：同一个代码块下，有一个机制，不用的代码块下，遵循另一个机制

4.同一个代码块下的缓冲机制

• 同一个代码块内
• 机制内容：pass
• 适用对象：int bool str
• 具体细则：所有的数字 bool 、几乎所有的字符串
• 优点：节省性能，提高效率

5.不同代码块的缓存机制：小数据池

• 不同代码块
• 机制内容：pass
• 适用对象：int bool str
• 具体细则：-5~256 bool 、以及满足规则的字符串
• 优点：节省性能，提高效率

6.总结；

​ 1.面试题

​ 2.回答的时候一定要分清楚：同一个代码块使用一个缓存机制，

​ 不用的代码块适用另一个缓存机制（小数据池）

​ 3.小数据池：数字范围 -5~256

​ 4.优点：节省内存，提升性能

7.python基础数据类型之：集合 set，容器型的数据类型，他要求它里面的元素是不可变的数据

​ 但是它本身是可变的数据类型。集合是无序的{}

• 集合的作用：

• 列表的去重

• 关系测试：交集，并集，差集，反交集，子集，超集.....

8.深浅copy

04今日总结

• id is == 三个方法会用 重点

• 回答：同一个代码块下，有一个机制，不用的代码块下，遵循另一个机制

  ​ 小数据池：数字范围 -5~256

  ​ 优点：节省内存，提升性能

• set{}：列表去重，关系写实

• 深浅copy：理解会说，练习题

   # 浅copy 只是赋值本身原有的，对于里面有可变的列表，字典，会copy 
   # 外面的的只是copy原本的，里面的列表和字典可变的会copy
  # l1 = [1,2,3,[4,5]]
  # l2 = l1.copy()
  # # # l1.append(66)
  # # l1.remove(1)
  # l1[-1].append(666)
  # print(l1,id(l1))
  # print(l2,id(l2))
  # # print(id(l1[3]))
  # # print(id(l2[3]))
  

  # # 深copy                                  # 只copy 最原本的，对里面的列表，以及外部的列表，字典的变动也不会copy
  # import copy
  # l1 = [1,2,3,[4,5]]
  # l2 = copy.deepcopy(l1)
  # # l1.append(66)
  # # l1.remove(1)
  # l1[-1].append(66)
  # print(l1,id(l1))
  # print(l2,id(l2))
  

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