Python基础
©占位符
©list 和 tuple
©条件语句和循环
©dict与set
一、占位符
常见的占位符有：
%d整数
%f浮点数
%s字符串
%x十六进制整数
如果你不太确定应该用什么，%s永远起作用，它会把任何数据类型转换为字符串
二、list 和 tuple
1.list是有序的集合，可以随意的添加和删除其中的元素
>>>classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
>>>len(classmates)
3
>>>classmates[0]
'Michael'
如果要取的最后一个元素，还可以用-1做索引，直接获取最后一个元素
>>>classmates[-1]
'Tracy'
>>>classmates[-2]
Bob
>>>classmates[-3]
Michael
list是一个可变的有序表，所以，可以往list中追加元素到末尾：
>>>classmates.append('Adam')
>>>classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy','Adam']
也可以把元素插入到指定的位置，比如索引号为1的位置：
>>>classmates.insert(1, 'Jack')
>>>classmates
['Michael', 'Jack','Bob', 'Tracy','Adam']
要删除list末尾的元素，用pop()方法：
>>>classmates.pop()
'Adam'
>>>classmates
['Michael', 'Jack','Bob', 'Tracy']
要删除指定位置的元素，用pop(i)方法，其中i是索引位置：
>>>classmates.pop(1)
'jack'
>>>classmates
['Michael','Bob', 'Tracy']
要把某个元素替换成别的元素，可以直接赋值给对应的索引位置：
>>>classmates[1]='Sarah'
>>>classmates
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']
list里面的元素的数据类型也可以不同，比如：
>>>s =['asp',123,True,['a','b'],234]
>>>len(s)
5
如果一个list中一个元素也没有，就是一个空的list，它的长度为0：
>>>L=[]
>>>len(L)
0
2.另一种有序列表叫元组：tuple。tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改,它也没有append()，insert()这样的方法。
>>>t=(1,2)
>>>t
(1,2)
如果要定义一个空的tuple，可以写成()：
>>>t=()
>>>t
()
但是，要定义一个只有1个元素的tuple，如果你这么定义：
>>> t = (1,)
>>> t
(1,)
最后来看个可变的tuple,表面上看，tuple的元素确实变了，但其实变的不是tuple的元素，而是list的元素
>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
>>> t[2][0] = 'X'
>>> t[2][1] = 'Y'
>>> t
('a', 'b', ['X', 'Y'])
三、条件判断和循环
1.条件判断
if语句执行有个特点，它是从上往下判断，如果在某个判断上是True，把该判断对应的语句执行后，就忽略掉剩下的elif和else，
所以，请测试并解释为什么下面的程序打印的是teenager：
age = 20
if age >= 6:
print 'teenager'
elif age >= 18:
print 'adult'
else:
print 'kid'
2.循环
Python的循环有两种，一种是for...in循环，依次把list或tuple中的每个元素迭代出来，看例子：
比如我们想计算1-10的整数之和，可以用一个sum变量做累加：
sum = 0
for x in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]:
sum = sum + x
print sum
如果要计算1-100的整数之和，从1写到100有点困难，幸好Python提供一个range()函数，可以生成一个整数序列，
比如range(5)生成的序列是从0开始小于5的整数：
>>> range(5)
[0, 1, 2, 3, 4]
range(101)就可以生成0-100的整数序列，计算如下：
sum = 0
for x in range(101):
sum = sum + x
print sum
第二种循环是while循环，只要条件满足，就不断循环，条件不满足时退出循环。比如我们要计算100以内所有奇数之和，可以用while循环实现：
sum = 0
n = 99
while n > 0:
sum = sum + n
n = n - 2
print sum
注raw_input()实例,raw_input()读取的内容永远以字符串的形式返回
#birth = raw_input('birth: ') 如果输入1982，返回结果是00后，注意int转换
birth = int(raw_input('birth: '))
if birth < 2000:
print '00前'
else:
print '00后'
四、dict与set
dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。
>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Michael']
95
把数据放入dict的方法，除了初始化时指定外，还可以通过key放入：
>>> d['Adam'] = 67
>>> d['Adam']
67
由于一个key只能对应一个value，所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉：
>>> d['Jack'] = 90
>>> d['Jack']
90
>>> d['Jack'] = 88
>>> d['Jack']
88
要避免key不存在的错误，有两种办法，一是通过in判断key是否存在：
>>> 'Thomas' in d
False
二是通过dict提供的get方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value：
>>> d.get('Thomas')
>>> d.get('Thomas', -1)
-1
要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除：
>>> d.pop('Bob')
75
>>> d
{'Michael': 95, 'Tracy': 85}
set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s
set([1, 2, 3])
注意，传入的参数[1, 2, 3]是一个list，而显示的set([1, 2, 3])只是告诉你这个set内部有1，2，3这3个元素，显示的[]不表示这是一个list。重复元素在set中自动被过滤：
>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
>>> s
set([1, 2, 3])
通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果：
>>> s.add(4)
>>> s
set([1, 2, 3, 4])
>>> s.add(4)
>>> s
set([1, 2, 3, 4])
通过remove(key)方法可以删除元素：
>>> s.remove(4)
>>> s
set([1, 2, 3])
set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作：
>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2
set([2, 3])
>>> s1 | s2
set([1, 2, 3, 4])
