【JDBC第3章】使用PreparedStatement实现CRUD操作
第3章:使用PreparedStatement实现CRUD操作
3.1 操作和访问数据库
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数据库连接被用于向数据库服务器发送命令和 SQL 语句,并接受数据库服务器返回的结果。其实一个数据库连接就是一个Socket连接。
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在 java.sql 包中有 3 个接口分别定义了对数据库的调用的不同方式:
- Statement:用于执行静态 SQL 语句并返回它所生成结果的对象。
- PrepatedStatement:SQL 语句被预编译并存储在此对象中,可以使用此对象多次高效地执行该语句。
- CallableStatement:用于执行 SQL 存储过程
3.2 使用Statement操作数据表的弊端
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通过调用 Connection 对象的 createStatement() 方法创建该对象。该对象用于执行静态的 SQL 语句,并且返回执行结果。
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Statement 接口中定义了下列方法用于执行 SQL 语句:
int excuteUpdate(String sql):执行更新操作INSERT、UPDATE、DELETE ResultSet executeQuery(String sql):执行查询操作SELECT
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但是使用Statement操作数据表存在弊端:
- 问题一:存在拼串操作,繁琐
- 问题二:存在SQL注入问题
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SQL 注入是利用某些系统没有对用户输入的数据进行充分的检查,而在用户输入数据中注入非法的 SQL 语句段或命令(如:SELECT user, password FROM user_table WHERE user='a' OR 1 = ' AND password = ' OR '1' = '1') ,从而利用系统的 SQL 引擎完成恶意行为的做法。
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对于 Java 而言,要防范 SQL 注入,只要用 PreparedStatement(从Statement扩展而来) 取代 Statement 就可以了。
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代码演示:
public class StatementTest {
// 使用Statement的弊端:需要拼写sql语句,并且存在SQL注入的问题
@Test
public void testLogin() {
Scanner scan = new Scanner(System.in);
System.out.print("用户名:");
String userName = scan.nextLine();
System.out.print("密 码:");
String password = scan.nextLine();
// SELECT user,password FROM user_table WHERE USER = '1' or ' AND PASSWORD = '='1' or '1' = '1';
String sql = "SELECT user,password FROM user_table WHERE USER = '" + userName + "' AND PASSWORD = '" + password
+ "'";
User user = get(sql, User.class);
if (user != null) {
System.out.println("登陆成功!");
} else {
System.out.println("用户名或密码错误!");
}
}
// 使用Statement实现对数据表的查询操作
public <T> T get(String sql, Class<T> clazz) {
T t = null;
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
// 1.加载配置文件
InputStream is = StatementTest.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties");
Properties pros = new Properties();
pros.load(is);
// 2.读取配置信息
String user = pros.getProperty("user");
String password = pros.getProperty("password");
String url = pros.getProperty("url");
String driverClass = pros.getProperty("driverClass");
// 3.加载驱动
Class.forName(driverClass);
// 4.获取连接
conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
st = conn.createStatement();
rs = st.executeQuery(sql);
// 获取结果集的元数据
ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
// 获取结果集的列数
int columnCount = rsmd.getColumnCount();
if (rs.next()) {
t = clazz.newInstance();
for (int i = 0; i < columnCount; i++) {
// //1. 获取列的名称
// String columnName = rsmd.getColumnName(i+1);
// 1. 获取列的别名
String columnName = rsmd.getColumnLabel(i + 1);
// 2. 根据列名获取对应数据表中的数据
Object columnVal = rs.getObject(columnName);
// 3. 将数据表中得到的数据,封装进对象
Field field = clazz.getDeclaredField(columnName);
field.setAccessible(true);
field.set(t, columnVal);
}
return t;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
// 关闭资源
if (rs != null) {
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (st != null) {
try {
st.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn != null) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
return null;
}
}
综上:
3.3 PreparedStatement的使用
3.3.1 PreparedStatement介绍
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可以通过调用 Connection 对象的 preparedStatement(String sql) 方法获取 PreparedStatement 对象
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PreparedStatement 接口是 Statement 的子接口,它表示一条预编译过的 SQL 语句
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PreparedStatement 对象所代表的 SQL 语句中的参数用问号(?)来表示,调用 PreparedStatement 对象的 setXxx() 方法来设置这些参数. setXxx() 方法有两个参数,第一个参数是要设置的 SQL 语句中的参数的索引(从 1 开始),第二个是设置的 SQL 语句中的参数的值
3.3.2 PreparedStatement vs Statement
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代码的可读性和可维护性。
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PreparedStatement 能最大可能提高性能:
- DBServer会对预编译语句提供性能优化。因为预编译语句有可能被重复调用,所以语句在被DBServer的编译器编译后的执行代码被缓存下来,那么下次调用时只要是相同的预编译语句就不需要编译,只要将参数直接传入编译过的语句执行代码中就会得到执行。
- 在statement语句中,即使是相同操作但因为数据内容不一样,所以整个语句本身不能匹配,没有缓存语句的意义.事实是没有数据库会对普通语句编译后的执行代码缓存。这样每执行一次都要对传入的语句编译一次。
- (语法检查,语义检查,翻译成二进制命令,缓存)
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PreparedStatement 可以防止 SQL 注入
3.3.3 Java与SQL对应数据类型转换表
Java类型 | SQL类型 |
---|---|
boolean | BIT |
byte | TINYINT |
short | SMALLINT |
int | INTEGER |
long | BIGINT |
String | CHAR,VARCHAR,LONGVARCHAR |
byte array | BINARY , VAR BINARY |
java.sql.Date | DATE |
java.sql.Time | TIME |
java.sql.Timestamp | TIMESTAMP |
3.3.4 使用PreparedStatement实现增、删、改操作
//通用的增、删、改操作(体现一:增、删、改 ; 体现二:针对于不同的表)
public void update(String sql,Object ... args){
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
try {
//1.获取数据库的连接
conn = JDBCUtils.getConnection();
//2.获取PreparedStatement的实例 (或:预编译sql语句)
ps = conn.prepareStatement(sql);
//3.填充占位符
for(int i = 0;i < args.length;i++){
ps.setObject(i + 1, args[i]);
}
//4.执行sql语句
ps.execute();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally{
//5.关闭资源
JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
}
}
3.3.5 使用PreparedStatement实现查询操作
这里使用的是泛型Class<T>,而不是T.class,是因为T只是泛型,并不是具体的类,所以没有.class属性,没有字节码文件。
这也是Class支持泛型的原因。
// 通用的针对于不同表的查询:返回一个对象 (version 1.0)
public <T> T getInstance(Class<T> clazz, String sql, Object... args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null;
try {
// 1.获取数据库连接
conn = JDBCUtils.getConnection();
// 2.预编译sql语句,得到PreparedStatement对象
ps = conn.prepareStatement(sql);
// 3.填充占位符
for (int i = 0; i < args.length; i++) {
ps.setObject(i + 1, args[i]);
}
// 4.执行executeQuery(),得到结果集:ResultSet
rs = ps.executeQuery();
// 5.得到结果集的元数据:ResultSetMetaData
ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
// 6.1通过ResultSetMetaData得到columnCount,columnLabel;通过ResultSet得到列值
int columnCount = rsmd.getColumnCount();
if (rs.next()) {
T t = clazz.newInstance();
for (int i = 0; i < columnCount; i++) {// 遍历每一个列
// 获取列值
Object columnVal = rs.getObject(i + 1);
// 获取列的别名:列的别名,使用类的属性名充当
String columnLabel = rsmd.getColumnLabel(i + 1);
// 6.2使用反射,给对象的相应属性赋值
Field field = clazz.getDeclaredField(columnLabel);
field.setAccessible(true);
field.set(t, columnVal);
}
return t;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
// 7.关闭资源
JDBCUtils.closeResource(conn, ps, rs);
}
return null;
}
说明:使用PreparedStatement实现的查询操作可以替换Statement实现的查询操作,解决Statement拼串和SQL注入问题。
我们这里的SQL预编译,PreparedStatement不是将参数简单拼凑成SQL,而是做了一些预处理,将参数转换为String,两端加单引号,将参数内的一些特殊字符(换行,单双引号,斜杠等)做转义处理,这样就很大限度的避免了SQL注入。
详细请看【JSP思考】JSP中#{},${}和%{}的区别
3.4 ResultSet与ResultSetMetaData
3.4.1 ResultSet
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查询需要调用PreparedStatement 的 executeQuery() 方法,查询结果是一个ResultSet 对象
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ResultSet 对象以逻辑表格的形式封装了执行数据库操作的结果集,ResultSet 接口由数据库厂商提供实现
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ResultSet 返回的实际上就是一张数据表。有一个指针指向数据表的第一条记录的前面。
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ResultSet 对象维护了一个指向当前数据行的游标,初始的时候,游标在第一行之前,可以通过 ResultSet 对象的 next() 方法移动到下一行。调用 next()方法检测下一行是否有效。若有效,该方法返回 true,且指针下移。相当于Iterator对象的 hasNext() 和 next() 方法的结合体。
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当指针指向一行时, 可以通过调用 getXxx(int index) 或 getXxx(int columnName) 获取每一列的值。
- 例如: getInt(1), getString("name")
- 注意:Java与数据库交互涉及到的相关Java API中的索引都从1开始。
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ResultSet 接口的常用方法:
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boolean next()
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getString()
-
…
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3.4.2 ResultSetMetaData
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可用于获取关于 ResultSet 对象中列的类型和属性信息的对象
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ResultSetMetaData meta = rs.getMetaData();
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getColumnName(int column):获取指定列的名称
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getColumnLabel(int column):获取指定列的别名
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getColumnCount():返回当前 ResultSet 对象中的列数。
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getColumnTypeName(int column):检索指定列的数据库特定的类型名称。
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getColumnDisplaySize(int column):指示指定列的最大标准宽度,以字符为单位。
-
isNullable(int column):指示指定列中的值是否可以为 null。
-
isAutoIncrement(int column):指示是否自动为指定列进行编号,这样这些列仍然是只读的。
-
问题1:得到结果集后, 如何知道该结果集中有哪些列 ? 列名是什么?
需要使用一个描述 ResultSet 的对象, 即 ResultSetMetaData
问题2:关于ResultSetMetaData
- 如何获取 ResultSetMetaData: 调用 ResultSet 的 getMetaData() 方法即可
- 获取 ResultSet 中有多少列:调用 ResultSetMetaData 的 getColumnCount() 方法
- 获取 ResultSet 每一列的列的别名是什么:调用 ResultSetMetaData 的getColumnLabel() 方法
3.5 资源的释放
- 释放ResultSet, Statement,Connection。
- 数据库连接(Connection)是非常稀有的资源,用完后必须马上释放,如果Connection不能及时正确的关闭将导致系统宕机。Connection的使用原则是尽量晚创建,尽量早的释放。
- 可以在finally中关闭,保证及时其他代码出现异常,资源也一定能被关闭。
3.6 JDBC API小结
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两种思想
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面向接口编程的思想
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ORM思想(object relational mapping)
- 一个数据表对应一个java类
- 表中的一条记录对应java类的一个对象
- 表中的一个字段对应java类的一个属性
sql是需要结合列名和表的属性名来写。注意起别名。
-
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两种技术
- JDBC结果集的元数据:ResultSetMetaData
元数据(Metadata),又称中介数据、中继数据,为描述数据的数据(data about data),主要是描述数据属性(property)的信息,用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。
即 描述数据本身的基本结构属性信息(不可再分)。- 获取列数:getColumnCount()
- 获取列的别名:getColumnLabel()
- 通过反射,创建指定类的对象,获取指定的属性并赋值
元数据
元数据(Metadata),又称中介数据、中继数据,为描述数据的数据(data about data)。
元数据作用是:
1、描述数据属性(property)的信息,用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。
2、元数据算是一种电子式目录,为了达到编制目录的目的,必须在描述并收藏数据的内容或特色,进而达成协助数据检索的目的。
元数据的应用举例:
1、数据结构:数据集的名称、关系、字段、约束等;
2、数据部署:数据集的物理位置;
3、数据流:数据集之间的流程依赖关系(非参照依赖),包括数据集到另一个数据集的规则;
4、质量度量:数据集上可以计算的度量;
5、度量逻辑关系:数据集度量之间的逻辑运算关系;
6、ETL过程:过程运行的顺序,并行、串行;
7、数据集快照:一个时间点上,数据在所有数据集上的分布情况。
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