C++ 容器比较 - Vector,

C++ 容器
STL准备了两类7种基本容器类型
1.序列式容器:向量(vector)/双端队列(deque)/列表(List)/(string,array当做一种序列式容器)-与插入次序有关
2.关联式容器(已序群集)-与插入次序无关(set,multiset,map,multiset)

1.vector
vector(向量): 是一种序列式容器,事实上和数组差不多,但它比数组更优越。一般来说数组不能动态拓展,因此在程序运行的时候不是浪费内存,就是造成越界。
而 vector 正好弥补了这个缺陷,它的特征是相当于可拓展的数组(动态数组),它的随机访问快,在中间插入和删除慢,但在末端插入和删除快

 

特点
拥有一段连续的内存空间,并且起始地址不变,因此它能非常好的支持随机存取,即 [] 操作符,但由于它的内存空间是连续的,所以在中间进行插入和删除会造成内存块的拷贝,
另外,当该数组后的内存空间不够时,需要重新申请一块足够大的内存并进行内存的拷贝。这些都大大影响了 vector 的效率。对头部和中间进行插入删除元素操作需要移动内存,
如果你的元素是结构或类,那么移动的同时还会进行构造和析构操作,所以性能不高。对最后元素操作最快(在后面插入删除元素最快),此时一般不需要移动内存,只有保留内存不够时才需要。

优缺点和适用场景
优点:支持随机访问,即 [] 操作和 .at(),所以查询效率高。
缺点:当向其头部或中部插入或删除元素时,为了保持原本的相对次序,插入或删除点之后的所有元素都必须移动,所以插入的效率比较低。
适用场景:适用于对象简单,变化较小,并且频繁随机访问的场景。

初始化:
6种方式
1.Vector<int> list1
2.Vector<int> list2(list);vector<int> ilist2 = ilist;
3.Vector<int> list = {1,2,3,4,5,6,7}; vector<int> list {1,2,3,4,5,6,7}
4.Vecotor<int> list3(list.begin()+2,list.end()-1);
5.vector<int> list4(7)
6.vector<int> list5(7,3)

遍历的方式:
1.下标遍历
for(unsigned int i=0;i<v.size();++i)
{
cout<<v[i]<<" "
}
2.迭代器遍历
Vector<int>::iterator it = v.begin();
for(;it!=v.end();++it)
{
cout<<(*it)<<" "
}

3.for
for(auto m&:v)
{
cout<<m<<" "
}


2. deque
deque(double-ended queue)是由一段一段的定量连续空间构成。一旦要在 deque 的前端和尾端增加新空间,便配置一段定量连续空间,串在整个 deque 的头端或尾端。
因此不论在尾部或头部安插元素都十分迅速。 在中间部分安插元素则比较费时,因为必须移动其它元素。
deque 的最大任务就是在这些分段的连续空间上,维护其整体连续的假象,并提供随机存取的接口。
特点按页或块来分配存储器的,每页包含固定数目的元素。deque 是 list 和 vector 的折中方案。兼有 list 的优点,也有vector 随机线性访问效率高的优点。

优缺点和适用场景优点:支持随机访问,即 [] 操作和 .at(),所以查询效率高;可在双端进行 pop,push。
缺点:不适合中间插入删除操作;占用内存多。
适用场景:适用于既要频繁随机存取,又要关心两端数据的插入与删除的场景。

初始化
1.deque<int> deque1
2.deque<int> deque2(2)
3.deque<int> deque3= {11,12,13}
4.deque<int> deque4 = deque3;
5.deque.assign(5,18);


遍历的方式:
for(unsigned int i=0;i<d.size();++i)
{
cout<<d[i]<<" "
}

3.list
List 由双向链表(doubly linked list)实现而成,元素也存放在堆中,每个元素都是放在一块内存中,他的内存空间可以是不连续的,通过指针来进行数据的访问,这个特点使得它的随机存取变得非常没有效率,因此它没有提供 [] 操作符的重载。
但是由于链表的特点,它可以很有效率的支持任意地方的插入和删除操作。

特点
没有空间预留习惯,所以每分配一个元素都会从内存中分配,每删除一个元素都会释放它占用的内存。
在哪里添加删除元素性能都很高,不需要移动内存,当然也不需要对每个元素都进行构造与析构了,所以常用来做随机插入和删除操作容器。
访问开始和最后两个元素最快,其他元素的访问时间一样。


优缺点和适用场景
优点:内存不连续,动态操作,可在任意位置插入或删除且效率高。
缺点:不支持随机访问。
适用场景:适用于经常进行插入和删除操作并且不经常随机访问的场景。

初始化:

1. list<int> list1;
2. list<int>(50,3.1415926)

遍历:
while (!listTemp.empty())
{
cout <<listTemp.front() << " ";
listTemp.pop_front();
}


4.set
set(集合)由红黑树实现,其内部元素依据其值自动排序,每个元素值只能出现一次,不允许重复。

特点

set 中的元素都是排好序的,集合中没有重复的元素;
map 和 set 的插入删除效率比用其他序列容器高,因为对于关联容器来说,不需要做内存拷贝和内存移动。

 

优缺点和适用场景

优点:使用平衡二叉树实现,便于元素查找,且保持了元素的唯一性,以及能自动排序。

缺点:每次插入值的时候,都需要调整红黑树,效率有一定影响。

适用场景:适用于经常查找一个元素是否在某群集中且需要排序的场景

初始化:
1.Set<int> set1 = {1,2,3,4,5};
2.std::set<std::string, std::greater<string>> words {"one", "two", "three", "four", "five", "six", "seven" , "eight"};

遍历:
set<int>::iterator it;
for (it = setTemp.begin(); it != setTemp.end(); it++)
{
cout << *it << " ";
}

5. map
map 由红黑树实现,其元素都是 “键值/实值” 所形成的一个对组(key/value pairs)。每个元素有一个键,是排序准则的基础。每一个键只能出现一次,不允许重复。
map 主要用于资料一对一映射的情况,map 内部自建一颗红黑树,这颗树具有对数据自动排序的功能,所以在 map 内部所有的数据都是有序的。
比如一个班级中,每个学生的学号跟他的姓名就存在着一对一映射的关系。

 

特点
自动建立 Key - value 的对应。key 和 value 可以是任意你需要的类型。根据 key 值快速查找记录,查找的复杂度基本是 O(logN),如果有 1000 个记录,二分查找最多查找 10次(1024)。
增加和删除节点对迭代器的影响很小,除了那个操作节点,对其他的节点都没有什么影响。对于迭代器来说,可以修改实值,而不能修改 key。

 

优缺点和适用场景

优点:使用平衡二叉树实现,便于元素查找,且能把一个值映射成另一个值,可以创建字典。
缺点:每次插入值的时候,都需要调整红黑树,效率有一定影响。
适用场景:适用于需要存储一个数据字典,并要求方便地根据key找value的场景。

初始化:
1.map<string,int> m1;
m1["def"] =2;
2. map<string,int> m2;
m2.insert({"abc",1});
m2.insert(pair<string,int>(string("ghi"),3));
3.map<string,int? m3 = {{"11",1},{"22",2},{"33",3}}


遍历:
map<int, string>::iterator it;
for (it = mapTemp.begin(); it != mapTemp.end(); it++)
{
   printf("学号:%d 姓名:%s\n", (*it).first, (*it).second.c_str());
}


1、stack名字说明了一切,stack 容器对元素采取 LIFO(后进先出)的管理策略。

2、queuequeue 容器对元素采取 FIFO(先进先出)的管理策略。也就是说,它是个普通的缓冲区(buffer)。

3、priority_queuepriority_queue 容器中的元素可以拥有不同的优先权。所谓优先权,乃是基于程序员提供的排序准则(缺省使用 operators)而定义。

Priority queue 的效果相当于这样一个 buffer:“下一元素永远是queue中优先级最高的元素”。如果同时有多个元素具备最髙优先权,则其次序无明确定义

各容器的特点总结
vector 头部与中间插入和删除效率较低,在尾部插入和删除效率高,支持随机访问。
deque 是在头部和尾部插入和删除效率较高,支持随机访问,但效率没有 vector 高。
list 在任意位置的插入和删除效率都较高,但不支持随机访问。
set 由红黑树实现,其内部元素依据其值自动排序,每个元素值只能出现一次,不允许重复,且插入和删除效率比用其他序列容器高。
map 可以自动建立 Key - value 的对应,key 和 value 可以是任意你需要的类型,根据 key 快速查找记录。

在实际使用过程中,到底选择这几种容器中的哪一个,应该根据遵循以下原则:
1、如果需要高效的随机存取,不在乎插入和删除的效率,使用 vector。
2、如果需要大量的插入和删除元素,不关心随机存取的效率,使用 list。
3、如果需要随机存取,并且关心两端数据的插入和删除效率,使用 deque。
4、如果打算存储数据字典,并且要求方便地根据 key 找到 value,一对一的情况使用 map,一对多的情况使用 multimap。
5、如果打算查找一个元素是否存在于某集合中,唯一存在的情况使用 set,不唯一存在的情况使用 multiset。

各容器的时间复杂度分析
vector 在头部和中间位置插入和删除的时间复杂度为 O(N),在尾部插入和删除的时间复杂度为 O(1),查找的时间复杂度为 O(1);
deque 在中间位置插入和删除的时间复杂度为 O(N),在头部和尾部插入和删除的时间复杂度为 O(1),查找的时间复杂度为 O(1);
list 在任意位置插入和删除的时间复杂度都为 O(1),查找的时间复杂度为 O(N);
set 和 map 都是通过红黑树实现,因此插入、删除和查找操作的时间复杂度都是 O(log N)。

 

posted @ 2023-06-27 11:37  小布雷  阅读(355)  评论(0编辑  收藏  举报