Mysql语句执行步骤以及mysql优化

Mysql 中的语句执行步骤对于索引的建立很有用
FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积。产生虚表VT1
ON: 对虚表VT1进行ON筛选，只有那些符合<join-condition>的行才会被记录在虚表VT2中。
JOIN：如果指定了OUTER JOIN（比如left join、 right join），那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中，产生虚拟表VT3, rug from子句中包含两个以上的表的话，那么就会对上一个join连接产生的结果VT3和下一个表重复执行步骤1~3这三个步骤，一直到处理完所有的表为止。
WHERE：对虚拟表VT3进行WHERE条件过滤。只有符合<where-condition>的记录才会被插入到虚拟表VT4中。
GROUP BY: 根据group by子句中的列，对VT4中的记录进行分组操作，产生VT5.
CUBE | ROLLUP: 对表VT5进行cube或者rollup操作，产生表VT6.
HAVING：对虚拟表VT6应用having过滤，只有符合<having-condition>的记录才会被插入到虚拟表VT7中。
SELECT：执行select操作，选择指定的列，插入到虚拟表VT8中。
DISTINCT：对VT8中的记录进行去重。产生虚拟表VT9.
ORDER BY: 将虚拟表VT9中的记录按照<order_by_list>进行排序操作，产生虚拟表VT10.
LIMIT：取出指定行的记录，产生虚拟表VT11, 并将结果返回。

写的顺序：select ... from... where.... group by... having... order by.. limit [offset,]
(rows)
执行顺序：from... where...group by... having.... select ... order by... limit

Mysql 执行计划：

MySQL 使用 explain + sql 语句查看执行计划，该执行计划不一定完全正确但是可以参考。

Select_type 说明

SIMPLE 简单查询
PRIMARY 最外层查询
SUBQUERY 映射为子查询
DERIVED 子查询
UNION 联合
UNION RESULT 使用联合的结果

table 正在访问的表名

type 说明
ALL 全数据表扫描
index 全索引表扫描
RANGE 对索引列进行范围查找
INDEX_MERGE 合并索引，使用多个单列索引搜索
REF 根据索引查找一个或多个值
EQ_REF 搜索时使用primary key 或 unique类型
CONST 常量，表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。
SYSTEM 系统，表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。

性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
性能在 range 之下基本都可以进行调优

limit
limit 匹配后就不会继续进行扫描

possible_keys : 可能使用的索引

key : 真实使用的
key_len : MySQL中使用索引字节长度
rows : mysql 预估为了找到所需的行而要读取的行数

extra 说明
Using index 此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表。
Using where mysql 将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当(并且如果)它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引。
Using temporary mysql 对查询结果排序时会使用临时表。
Using filesort mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。
Range checked for each record(index map: N) 没有好用的索引，新的索引将在联接的每一行上重新估算，N是显示在possible_keys列中索引的位图，并且是冗余的