Spark之 SparkSql整合hive

整合:

1,需要将hive-site.xml文件拷贝到Spark的conf目录下,这样就可以通过这个配置文件找到Hive的元数据以及数据存放位置。

2,如果Hive的元数据存放在Mysql中,我们还需要准备好Mysql相关驱动,比如:mysql-connector-java-5.1.35.jar。

测试:

先启动hadoop集群,在启动spark集群,确保启动成功之后执行命令:

spark-sql --master spark://bigdata-01:7077  --executor-memory 1g  --total-executor-cores 2 --conf spark.sql.warehouse.dir=hdfs://bigdata-01:9000/user/hive/warehouse


--spark.sql.warehouse.dir=hdfs://bigdata-01:9000/user/hive/warehouse 是把warehose元数据信息放到hdfs上

日志太多,我们可以修改spark的日志输出级别(conf/log4j.properties)。

posted @ 2018-02-18 21:35  青衫仗剑  阅读(630)  评论(0编辑  收藏  举报