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某 CF dp 题单

某 CF dp 题单

前言

按照难度排序之后顺着来的

诶诶 是升序不是降序了

有的感觉不懂的或者太难的就跳过了...QAQ 蒟蒻本蒻

尽量的做到坚持更新吧


题目

1. CF213C Relay Race

一来一去太麻烦了 不妨设为两条路线一起从起点移向终点

首先可以写出一个很显然的四维 \(dp\) 直接表示两条线的位置

再看一下数据范围 \(1 \leq n \leq 300\)

嗯 好 空间起飞了

然后考虑怎样精简状态 上面的状态表示的是两个点的横纵坐标 这两个点一定是同时移动的 也就是移动的步数一定是相同的 考虑利用这一点 对于一个点 如果知道已经移动了多少步并且知道横纵坐标中的一个 就可以求得另一个

所以不妨将状态设为三维

\(f_{i, j, k}\) 表示移动了 \(i\) 步后 第一条路线所在的横坐标为 \(j\) 第二条线所在的横坐标为 \(k\) 时的最大收益

转移考虑移动的方向以及两个点是否重复 可以比较简单的写出转移方程


最后的答案为 \(f_{2n - 1, n, n}\) 一开始没想清楚 直接上的 \(2n\) 然后 \(WA\) 一片

代码


2. CF119C Education Reform

不喜欢这道题 一堆限制还要打印路径

写了一个很假的 \(dp\) 样例都过不了...

然后就跑去看题解了


其实一开始的时候在犹豫那个 \(c\) 有什么用 题面看不太懂 后来发现是用来排序的

记录学科的编号 把相应的信息都记下来 然后按照 \(c\) 排序

状态: 设 \(f_{i, j, k}\) 表示选了 \(i\) 门学科 到第 \(j\) 天 最后一门学科作业量为 \(k\) 时的最大作业量

看一下数据 \(a_i, b_i \leq 10^{16}\) 空间爆炸

但是题目中给了 \(b_i - a_i \leq 100\)

这就行了

状态: 设 \(f_{i, j, k}\) 表示选了 \(i\) 门学科 到第 \(j\) 天 最后一门学科作业量为 \(a_i + k\) 时的最大作业量

这样空间就能过了

转移考虑这一天的作业量是否合法 与上一天转移过来的取较大值 (还是晕...

每进行一次转移的时候记录转移路径 最后递归输出


注意 \(c\) 有相等的情况 转移的时候应该判掉

还要开 \(long\ long\)

话说每天的作业最大化是要闹哪样啊

代码


3. CF353D Queue

其实做的时候一直感觉这是个贪...


每个女生最少一定要换前面男生个数次 如果前面有女生 最少要换前面女生个数加一次 对于每一个 两种情况取较大即可

为什么最少是女生个数加一次

考虑前面的女生是否相邻

不相邻的话 两者之间必然隔了至少一个男生

相邻的话 会被挡住


代码


4. CF837D Round Subset

总会遇到一些似鬼似仙的题目 很诡异的一个 \(dp\)


首先要想到只有非零数末尾的零是有贡献的 而这些零一定来自于 \(2\)\(5\) 也就是说可以对于所取的数含有的因子 \(2\)\(5\) 的个数进行 \(dp\)

然而但是我并没有想到 甚至还想对末尾的零进行 dp 直到后来发现数据跟值域沾点边就飞升了

\(dp\) 的前两维是比较容易确定的

\(f_{i, j}\) 表示考虑到第 \(i\) 个数 选取了 \(j\)

考虑对所选数中含因子 \(2\)\(5\) 的个数进行 \(dp\)

\(f_{i, j, a, b}\) 表示考虑到第 \(i\) 个数 选取了 \(j\) 个数 所选数中共包含 \(a\) 个因子 \(2\) 以及 \(b\) 个因子 \(5\) 这一状态是否可达

答案就是 \(\max(\min(a, b))\)

不用算复杂度就可以预感到四维的状态基本是要上天的 但是 \(dp\) 数组本身并没有用 考虑把其中一维塞到数组里面

\(f_{i, j, k}\) 表示考虑到第 \(i\) 个数 选取了 \(j\) 个数 所选数中共包含 \(k\) 个因子 \(2\) 时包含因子 \(5\) 的数量

转移考虑每个数选与不选 当成背包就可以了


注意数组第三维的大小 大概开到 \(6000\) 左右 因子的个数

第一维和第二维都是 \(200\) 的 感觉空间还是有点紧张

第一维 \(i\) 的转移只与 \(i - 1\) 有关 可以滚一下

注意开 \(long\ long\)

代码


5. CF796D Police Stations

一个混入 \(dp\) 题单的广搜题...

看到题解里面好多人都说 \(d\) 没有用... 输入保证了树合法 那个 \(d\) 好像确实没有用


直接将警局入队 然后开始搜就可以了 对搜到的点染色 一条边的两边的点的颜色不同 那这条边就是可以删掉的


代码


6. CF540D Bad Luck Island

感觉又是一个不是很难但是比较鬼畜的题目


三个数的比较小 状态直接设三维没有问题

\(f_{i, j, k}\) 表示三个种族剩余的人数分为为 \(i, j, k\) 个时的概率

\(f_{r, s, p}\) 自然是 \(1\)

\(i \times j + j \times k + k \times i\) 是所有情况发生的概率 转移考虑某一情况的发生


代码


7. CF527D Clique Problem

一道神仙构造题


对于两个点 \(i, j\) 不妨设 \(x_i < x_j\) 对于两点之间右边的条件即为 \(x_j - x_j > w_i + w_j\)\(i\) 放到一边 有:$$x_i - w_i > x_j + w_j$$

对于一个点覆盖的区间 为 \([x_i - w_i, x_i + w_i]\) 设为 \([l_i, r_i]\) 上式可以化为 $$l_i > r_j$$ 相当于两个区间没有交点

如果将所有的点转化为线段 那么所有没有交集的线段之间都是有边的 所以问题相当于在数轴上取若干条线段 使得所取的所有线段没有交集 最大化所取线段的数量

比较显然的贪心 按照线段右端点排序 直接取即可


代码


8. CF478D Red-Green Towers

首先可以很自然的写出一个三维的 \(dp\)

\(f_{i, j, k}\) 表示搭 \(i\) 层 使用 \(j\) 个红块 \(k\) 个绿块的方案数

有了层数自然可以算出所用的总方块数量 显然第三维是没有必要的

状态 : \(f_{i, j}\) 表示搭 \(i\) 层 使用 \(j\) 个红块的方案数

转移 : \(f_{i, j} = f_{i - 1, j} + f_{i, j - i}\)

考虑一下时空复杂度 积木最多有 \(4 \times 10^5\) 块 若是搭 \(h\) 层 有: $$\frac {h \times (h + 1)}2 = r + g$$ 估一下大概九百到一千

感觉时间比较玄乎 开了两秒好像也差不多 空间的话 显然 \(f_i\) 的转移只与 \(f_{i - 1}\) 有关 可以直接滚掉一维

然后考虑答案的区间

\(dp\) 数组的第二维已经限制了 \(r\) 是合法的 所以需要考虑 \(g\) 是否足够

考虑只用 \(g\) 有 $$\frac {h \times (h + 1)}2 = g$$ 也就是说 \(r\) 最少需要使用 \(\frac {h \times (h + 1)}2 - g\) 块 在这个范围内统计答案即可


代码


9. CF505C Mr. Kitayuta, the Treasure Hunter

边界比较苟的一道 \(dp\)


很自然的一个状态是 \(f_{i, j}\) 表示当前在 \(i\) 上一步跳了 \(j\) 时的宝藏数

看一下数据范围 都在 \(3 \times 10^4\) 数量级 空间炸了

(空间: 我tm天天爆炸)

但是题目中给出每次跳的距离与上一次的浮动为 \(c - 1, c, c + 1\) 假设每一步都与上一步发生浮动 一共跳跃了 \(x\) 步 有 $$\frac {d \times (d + 2x)}2 = n$$

\(d = 1, n = 3 \times 10^4\) 算出的 \(x\) 大概为三百左右 但是不到

这样我们可以将状态改为

\(f_{i, j}\) 表示当前在 \(i\) 位置 上一步跳了 \(d + j\) 时的宝藏数

这样空间就没有问题了

但是很明显 \(j\) 是有负数的 所以需要全部加上一个常数 调整下标

转移考虑上一次的位置及跳跃距离即可


代码


10. CF547B Mike and Feet

混入 \(dp\) 题单的单调栈


对于每一长度的区间 最大化区间中的最小值

在一段区间中的最小值是固定的 设为 \(a_i\) 将这种极大区间称为 \(a_i\) 的控制范围

显然若 \(a_i\) 控制的区间为 \([l_i, r_i]\) 那么对于所有区间长度为 \([1, r_i - l_i + 1]\) 的区间都可以做出贡献

对每一个数处理出其控制的区间 贡献到其所能贡献的最大的区间长度上 对于贡献到同一位置的答案取最大值 再从 \(n\) 逆向推回来 对于每一长度的区间 在能取的答案中取最大值即可


代码


11. CF1271D Portals

好题

做法非常多的一道题


首先需要明确一点 对于一个城堡 一定是在能占领它的最晚的时间使用 \(1\) 的兵力进行占领是最优的

正确性也很显然 任意时间占领的贡献是一样的 早占领还有可能导致后面的兵力不足

所以对于每个点只需要保留其最后能够占领的时间即可


解法 \(1\)

很自然的一个 \(dp\) 状态:

\(f_{i, j}\) 表示当前在 \(i\) 个城堡 剩余 \(j\) 个士兵时的最大收益

数据范围最大是 \(5000\) 完全没有问题

转移:

在任意时刻 $$f_{i, j} = \max(f_{i - 1, j - b_i})$$

如果当前为某一城堡最后可以占领的时刻 $$f_{i, j} = \max(f_{i, j + 1})$$

转移的格式比较诡异 统一一下 刷表

\[f_{i, j + b_i} = \max(f_{i - 1, j}) \]

\[f_{i, j} = \max(f_{i, j + 1}) \]

答案为 \(\max(f_{n, i})\)

复杂度 \(O(n^2)\)


代码


解法 \(2\)

总兵力以及每个城堡需要和补充的兵力都是有的 不妨将所有的城堡都打下来 再考虑占领

首先在打的过程中兵力不够了 自然是不合法的 因为现在还没有考虑占领的问题

都打完之后呢

我们可以从大到小的贪心的占领城堡

为什么

因为一个城堡只需要 \(1\) 的兵力 不存在空下某一较大的收益而得到其他更大收益的情况

反正花费都是一样的 我为什么不占收益大的

所以直接贪心的考虑每一座城堡

考虑在某一时刻占领每一座城堡 占领的时刻一定是这个城堡可以占领的最后时刻 在这一时刻占领一座城堡就会影响后面的操作 相当于在之后攻打所有城堡时所能使用的兵力减一

我们可以记录一个数组 为攻打该城堡的余俗兵力 对某一时刻 \(t\)\(t\) 时刻到 \(n\) 时刻的余俗兵力的最小值大于 \(0\) 时 这一座城堡是可以占领的 将这一城堡的贡献累加下来 对于 \(t\)\(n\) 时刻的余俗兵力减一

区间加 区间最小值 线段树可以直接维护

复杂度 \(O(n\log n)\)


代码


解法 \(3\)

可以直接贪吗?

对于每一座城堡 在最后的时间之间占下来 到兵不够的时候再说

那真到了兵不够的时候 怎么办

找一个收益最少的地方 把这里吐出来 把兵腾出来继续打

为什么

首先要能打下来 所以当然可以吐 占哪不是占 花费都一样 为啥不占大的 把小的空出来

维护一个最小值 可以通过优先队列实现 把占领的点扔进去 吐的时候取最小的吐就行了

不合法的状态自然就是把地吐干净了依旧不够 或者最后打完了 兵成了负的 还得吐


代码


上面那个解法三相当于为贪心提供了一个反悔的机会 也是属于一类问题 反悔贪心

有关的题目

CF865D Buy Low Sell High

P1792 [国家集训队]种树


12. CF1265E Beautiful Mirrors

期望 dp


\(f_i\) 表示问第 \(i\) 个镜子时还需要问的期望天数

\(f_{n + 1} = 0\)

\(f_1\) 即为答案

转移:

\[f_i = \frac {p_i}{100}(f_{i + 1} + 1) + \left(1 - \frac {p_i}{100}\right)(f_1 + 1) \]

然后顺着上面那个东西倒着推 化简过程太麻烦 略去了

\[f_n = f_1 - \frac {p_n}{100}f_1 + 1\\ f_{n - 1} = f_1 - \frac {p_n}{100}\frac{p_{n - 1}}{100}f_1 + 1 + \frac {p_{n - 1}}{100}\\ f_{n - 2} = f_1 - \frac {p_n}{100} \frac {p_{n - 1}}{100} \frac {p_{n - 2}}{100} f_1 + 1 + \frac {p_{n - 1}}{100} \frac {p_{n - 2}}{100} + \frac {p_{n - 2}}{100}\\ f_{n - 3} = f_1 - \frac {p_n}{100} \frac {p_{n - 1}}{100} \frac {p_{n - 2}}{100} \frac {p_{n - 3}}{100} f_1 + 1 + \frac {p_{n - 1}}{100} \frac {p_{n - 2}}{100} \frac {p_{n - 3}}{100} + \frac {p_{n - 2}}{100} \frac {p_{n - 3}}{100} + \frac {p_{n - 3}}{100} \]

整理一下大概式子就有了:

\[f_i = f_1 - \prod_{j = i}^n \frac {p_j}{100}f_1 + \sum_{j = i}^{n - 1}\prod_{k = i}^j \frac {p_k}{100} + 1 \]

\(f_1\) 带进去 得:

\[f_1 = f_1 - \prod_{i = 1}^n \frac {p_i}{100}f_1 + \sum_{i = 1}^{n - 1} \prod_{j = 1}^i \frac {p_j}{100} + 1 \]

再化简 得到:

\[\prod_{i = 1}^n \frac {p_i}{100} f_1 = \sum_{i = 1}^{n - 1} \prod_{j = 1}^i \frac {p_j}{100} + 1 \]

那么答案就有了

\[ans = \frac {\sum_{i = 1}^{n - 1} \prod_{j = 1}^i \frac {p_j}{100} + 1}{\prod_{i = 1}^n \frac {p_i}{100}} \]

然后稍微处理一个前缀积 处理一个逆元 再对前缀积处理一个前缀和即可


代码


13. CF1271E Common Number

手玩题


(图片来自题解)

上面是奇数的情况 下面是偶数的情况

显然路径个数时可以直接统计的 分奇偶二分即可


代码


14. CF16E Fish

状压 dp + 概率 dp


比较好想的一个 dp

看到 \(n\) 的范围大概就知道是状压了

状态: 设 \(f_S\) 表示存活的鱼的状态为 \(S\) 的概率 这里用 \(0\) 表示存活 设 \(cnt_S\) 表示鱼的存活状态为 \(S\) 时鱼的数量

转移:

\[f_{1 << i | S} = \frac {f_S \times a_{j, i}}{cnt_S \choose 2} \]


代码


15. CF768D Jon and Orbs

期望 dp


状态: 设 \(f_{i, j}\) 表示取 \(i\) 次取出 \(j\) 个物品的期望次数

转移:

\[f_{i, j} = f_{i - 1, j - 1} \times \frac {n - j + 1}n + f_{i - 1, j} \times \frac jn \]

然后对于每个询问直接二分即可


代码


16. CF621E Wet Shark and Blocks

矩阵快速幂


根本想不到... 第一次见这种题...

首先 有状态: \(f_{i, j}\) 表示前 \(i\) 个格子取的数余数为 \(j\) 的方案数

其次 有转移:

\[f_{i + 1, 10 \times j + k} = \sum f_{i, j} \times cnt_k \]

然后这个 dp 的第一维是 \(10^9\)

所有的格子是一样的 每一层向下一层的转移也相同 类比矩阵快速幂求图中边权为 \(1\) 长度为 \(k\) 的路径条数

构造矩阵 \(A\) 其中 \(A_{i, j}\) 表示由 \(i\) 转移到 \(j\) 的方案数

\(B = A^b\) 答案为 \(B_{0, k}\)


代码


17. CF235B Let's Play Osu!

期望 dp


比较简单了

状态:

\(f_i\) 表示第 \(i\) 次点击之后的期望得分

\(g_i\) 表示第 \(i\) 次点击之后的期望连续的 \(O\) 的长度

转移:

\[f_i = (f_{i - 1} + (g_{i - 1} + 1)^2 - g_{i - 1}^2) \times p_i + f_{i - 1} \times (1 - p_i)\\ g_i = (g_{i - 1} + 1) \times p_i \]

每个状态只与上一个有关 所以连数组都不用开 注意一下转移顺序直接做即可


代码


18. CF351B Jeff and Furik

???


傻了.. 毫无头绪

结论题...


题目相当于求使得逆序对的个数为 \(0\) 的期望操作次数

jeff 的操作必然减少一个逆序对 furik 的操作有一半的概率增加一个逆序对 有一半的概率减少一个逆序对

所以每两次操作会各有一半的概率使逆序对减少二或者不变 则每两次操作会使得期望逆序对数量减少一

然后答案就有了

分奇偶讨论一下 奇数的话第一次操作的时候先减一 再统计答案即可


代码


19. CF27E Number With The Given Amount Of Divisors

数论 + 搜索


引理: 对于唯一分解式形如 \(x = p_1^{c_1}p_2^{c_2}\dots p_k^{c_k}\) 的数字 \(x\) 其因数个数为 \(\prod(c_i + 1)\)

定理: 考虑一个因数为 \(n\) 的最小整数 \(x\) 则它的唯一分解式 \(x = p_1^{c_1}p_2^{c_2}\dots p_k^{c_k}\) 中 不妨设 \(p_1 < p_2 < \dots < p_k\) 则一定满足: \(p_1 = 2\)\(\forall i > 1, p_i\) 是大于 \(p_{i - 1}\) 的第一个质数 同时 \(\forall i \in [1, k), c_i < c_{i + 1}\)

然后 \(2\)\(64\) 次方已经超过 \(10^{18}\) 质数最多为 \(64\)\(15\) 个质数连乘已经大于 \(10^{18}\) 质数最多十五个 然后就可以直接搜了


代码


20. CF734E Anton and Tree

图论 + dp


比较容易想到并查集缩点的 缩点之后建图 建出来的那个图一定是黑白相间的 则从一点不断改变颜色即可满足要求 跑树的直径 答案也就有了


代码


21. CF936B Sleepy Game

伪装成博弈论的图论题


不是博弈论 图论题

直接深搜维护深度的奇偶性 但是细节比较多 对于到达某个点的情况要分奇偶 因为有奇环的情况


代码


22. CF14D Two Paths

\(n\) 的范围比较小 随便跑

枚举一条边断开 两边分别跑树的直径


代码


23. CF710E Generate a String

比较怪异


首先有个比较显然的 dp

\(i\) 为奇数的时候

\[f_i = \min(f_{i - 1} + x, f_{i + 1} + x) \]

\(i\) 为偶数的时候

\[f_i = \min(f_{i - 1} + x, f_{i + 1} + x, f_{i / 2} + y) \]

然后这个转移是带环的

删除操作一定不会连续进行两次 进行删除操作的时候一定是原来长度不够 翻倍之后又超出的情况 翻倍之后删除两次一定不如翻倍之前先删一次 优化转移

\(i\) 为偶数的时候

\[f_i = \min (f_{i - 1} + x, f_{i / 2} + y) \]

\(i\) 为奇数的时候

\[f_i = \min (f_{i - 1} + x, f_{(i + 1) / 2} + x + y) \]


代码


24. CF1294F Three Paths on a Tree

完全不能理解为什么过不去


一眼出思路的题

首先可以猜个结论 三个点之中的两个点是直径的两个端点 另一个点就从直径上再找一个最远的点即可

调了一个上午 提交了 \(n\) 次 不知道为什么经常有答案不一样的问题 是两次提交之间的标程跑出来的答案不一样...

然后一气之下交了一个标程

然后 BS 的程序跑出来的输出和标程是一样的 标程跑出来的输出和答案不一样但是过了 然后 BS 的过不去?!


代码(伪)


posted @ 2021-08-03 22:27  Blank_space  阅读(291)  评论(2编辑  收藏  举报
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