11 2022 档案
摘要：JUC概述 JUC简介 在Java中，线程部分是一个重点，本篇文章说的JUC也是关于线程的。JUC就是java.util.concurrent工具包的简称。这是一个处理线程的包，JDK1.5开始出现的。 进程与线程 进程(Process) 计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源
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摘要：Innodb页结构，一页为16kb 在插入数据到用户数据区域时会进行排序 页目录分组存储数据区域每一组的第一个元素索引值和地址，每组默认为6个元素 当插入数据在当前页存不下时会新增一页，然后根据插入数据的主键排序，如果为最大值则直接插入到新页里面，如果不为最大，则会插入当前页，将当前页最后一个数据插
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摘要：1、Seata简介 Seata是一款开源的分布式事务解决方案，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务 http://seata.io/zh-cn/ 分布式事务处理过程 唯一ID+三大组件模型 Transaction ID XID:全局唯一ID Transaction Coordin
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摘要：1、Sentinel 官网：https://github.com/alibaba/Sentinel 中文文档：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%BB%8B%E7%BB%8D 下载地址：https://github.com/alibaba/Sen
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摘要：1、Spring Cloud Alibaba 简介 官网 https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/blob/master/README-zh.md https://spring.io/projects/spring-cloud-alibaba#
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摘要：1、Spring Cloud Sleuth 在微服务框架中，一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的的服务节点调用来协同产生最后的请求结果，每一个前段请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路，链路中的任何一环出现高延时或错误都会引起整个请求最后的失败 Spring Cloud Sleuth
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摘要：1、Spring Cloud Stream 屏蔽底层消息中间件的差异，降低切换成本，统一消息的编程模型 Spring Cloud Steam 是一个构件消息驱动微服务的框架 应用程序通过inputs或者outputs来与Spring Cloud Stream中的binder对象交互 通过我们配置类b
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摘要：1、Bus Spring Cloud Bus 配合 Spring Cloud Config 使用可以实现配置的动态刷新 Spring Cloud Bus 是来将分布式系统中的节点与轻量级消息系统链接起来的框架，它整合了Java的时间处理机制和消息中间件的功能 Spring Cloud Bus 目前支
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摘要：1、Config 微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务，每个子服务的粒度相对较小，因此系统中会出现大量的服务。由于每个服务都需要必要的配置信息才能运行，所以一套集中式、动态的配置管理设施是必不可少的 Spring Cloud Config为微服务架构中的微服务提供集中化的外部配置支持，
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摘要：1、Getway SpringCloud Gateway 是 Spring Cloud 的一个全新项目，基于 Spring 5.0+Spring Boot 2.0 和 Project Reactor 等技术开发的网关，它旨在为微服务架构提供一种简单有效的统一的 API 路由管理方式。 SpringC
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摘要：1、Hystrix(断路器) 服务雪崩 多个微服务之间调用的时候，假设服务A调用服务B和服务C，服务B和服务C又调用其他的微服务，这就是所谓的“扇出”。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的“雪崩效应” 对于高流量
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摘要：1、Rabbion(负载均衡) Spring Cloud Ribbon是基于Netfix Ribbon实现的一套客户端负载均衡工具 Ribbon是Nefix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等，就是在配置文件
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摘要：1、父类编写pom依赖控制版本 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-
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摘要：1、二分查找非递归 /** *二分查找非递归实现 * @param arr 待查找的数组 * @param target 需要查找的数 * @return 返回对应的下标 -1表示没有找到 */ public static int binarySearch(int[] arr,int target)
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摘要：1、ElasticSearch概述 官网：https://www.elastic.co/cn/ ElaticSearch,简称es,es是一个开源的高扩展的分布式全文本搜索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。es也使用java开发并使用L
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摘要：1、JWT简介 JWT（JSON Web Token），通过JSON形式作为Web应用中的令牌，用于在各方之间安全的将信息作为JSON对象传输。在数据传输过程中还可以完成数据加密、签名等相关处理 授权：这是使用JWT的最常见的方案，一旦用户登录，每个后序的请求将包含JWT，从而允许用户访问该令牌允许
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摘要：1、Git常用命令 |命令|作用| |-|-| |git config --global user.name 用户名|设置用户签名| |git config --global user.email 邮箱|设置用户签名| |git init|初始化本地库| |git status|查看本地库状态| |
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摘要：图 线性表局限于一个直接前驱和直接后去的关系 树叶只能有一个直接前驱也就是父节点 当我们需要表示多对多的关系时，这里我们就用到了图 图是一种数据结构，其中结点可以具有零个或多个相邻元素。两个结点之间的连接称为边。结点也可以称为顶点 图的常用概念 顶点（vertex） 边（edge） 路径 无向图 有
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摘要：赫夫曼编码也翻译为哈夫曼编码（Huffman Coding）,又称霍夫曼编码，是一种编码方式，属于一种程序算法 赫夫曼编码是赫夫曼树在电讯通信中的经典应用之一 赫夫曼编码广泛的用于数据文件压缩。其压缩率通常在 20% - 90% 之间 赫夫曼码是可变字长编码（VLC）的一种。Huffman于1952
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摘要：1、基本介绍 数组存储方式分析 优点：通过下标方式访问元素，速度快。对于有序数组，还可以使用二分查找提高检索速度 缺点：如果要检索具体某个值，或者插入值（按一定顺序）会整体移动值，效率较低 链式存储方式分析 优点：在一定程度上对数组存储方式有优化（如：插入一个数值节点，只需要将插入节点，链接到链表中
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摘要：1、基本介绍 散列表（Hash table,也叫哈希表），是根据关键码值（Key value）而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做删列表。 2、哈希表实例 有一个公司，当新的员工来报道时，要求
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摘要：1、线性查找 package search; public class SeqSearch { public static void main(String[] args) { int arr[] = {1,9,11,-1,34,89}; int index = seqSearch(arr,11);
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摘要：1、排序算法介绍 排序也称排序算法（Sort Algorithm）,排序是将一组数据，依指定的顺序进行排列的过程 排序的分类 内部排序：指将需要处理的所有数据都加载到内部存储器中进行排序 外部排序法：数据量过大，无法全部加载到内存中，需要借助外部存储进行排序 2、冒泡排序 冒泡排序（Bubble S
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摘要：1、递归 递归需要遵循的中重要规则 执行一个方法时，就创立一个新的受保护的独立空间（栈空间） 方法的局部变量，不会相互影响 如果方法中使用的是引用类型变量，就会共享引用类型的数据 递归必须向退出递归的条件逼近，否则就是无限递归，出现StackOverflowError（栈溢出） 当一个方法执行完毕，
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摘要：1、基本介绍 栈（stack） 栈是一个先入后出（FILO-First In Last Out）的有序列表,出栈（pop）,入栈（push） 栈是限制线性表中元素的插入和删除只能在线性表的同一端进行的一种特殊线性表。允许插入和删除的一端，为变化的一端，称为栈顶（Top）,另一端为固定的一端，称为栈底
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摘要：1、链表（Linked List）介绍 链表是有序的列表，但是在内存中存储如下 链表是以接地那的方式来存储的 每个结点包含 data域（存放数据），next域（指向下一个节点） 链表的各个结点不一定是连续存储 链表分带头节点的链表和不带头节点的链表 单链表（带头节点）逻辑结构示意图如下 2、单链表的
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摘要：1、基本介绍 队列是一个有序表，可以用数组或是链表来实现 遵循先进先出的原则 2、数组模拟队列 队列本身是有序列表，若使用数据的结构来存储队列的数据，则队列数组的声明如下图，其中maxSize是该队的最大容量 因为队列的输出、输入是分别从前后端开处理，因此需要两个变量front及rear分别记录度列
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摘要：1、基本介绍 当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组 稀疏数组的处理方式是 记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模 二维数组转稀疏数组的思路 遍历原始二维数组，得到有效数据的个数su
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摘要：1、Linux的目录结构 基本介绍 Linux的系统文件是采用级层式的树状目录结构，在此结构中的最上层是根目录 / ，然后是此目录下再创建其他目录 在Linux世界里，一切皆为文件 具体的目录结构 /bin （/user/bin、/user/local/bin） 是Binary的缩写，这个目录存放着
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摘要：1、Docker概述 官网：https://www.docker.com 仓库地址：https://hub.docker.com Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux和Windows机器上，也可以实现虚拟化。容器
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摘要：1、程序、进程、线程 程序（program）是为了完成特定任务、用某种语言编写的一组指令的集合。即指一段静态的代码，静态对象 进程（process）是程序的一次执行过程，或是正在运行的一个程序。是一个动态的过程：有它自身的产生、存在和消亡的过程。 生命周期 线程（thread）,进程可进一步细化为线
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摘要：1、IO流原理及流的分类 1.1、Java IO 原理 I/O是Input/Output的缩写，I/O技术是非常实用的技术，用于处理设备之间的数据传输。如读/写文件，网络通信等。 Java程序中，对于数据的输入/输出操作以“流（stream）”的方式进行。 java.io包下提供了各种“流”类和接口
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摘要：1、Hello SpringbBoot 创建maven项目 引入依赖 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2
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