稀疏数组
1、基本介绍
- 当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组
- 稀疏数组的处理方式是
- 记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值
- 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模
-
二维数组转稀疏数组的思路
- 遍历原始二维数组,得到有效数据的个数sum
- 根据sum就可以创建稀疏数组 int[sum+1][3]
- 将二维数组的有效数据存入到稀疏数组
-
系数数组转原始的二维数组的思路
- 先读取系数数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组
- 读取稀疏数组后几行的数据,并赋给原始的二维数组
2、代码实现
// 创建一个原始的二维数组 11*11
// 0:表示没有棋子,1:表示黑子 2:表示蓝子
int chessArr[][] = new int[11][11];
chessArr[1][2] = 1;
chessArr[2][3] = 2;
chessArr[4][5] = 2;
//输出原始的二维数组
System.out.println("原始的二维数组");
for(int i=0;i<11;i++){
for (int j=0;j<11;j++){
System.out.print(chessArr[i][j]+"\t");
}
System.out.println();
}
//将二维数组 转 稀疏数组
//1. 先遍历二维数组得到非0的个数
int sum = 0;
for(int i=0;i<11;i++){
for (int j=0;j<11;j++){
if (chessArr[i][j]!=0){
sum++;
}
}
}
//2.创建对应的稀疏数组
int sparseArr[][] = new int[sum+1][3];
//3.给稀疏数组赋值
//给系数数组第一行赋值
sparseArr[0][0] = 11; //原始数组的行数
sparseArr[0][1] = 11; //原始数组的列数
sparseArr[0][2] = sum; //原始数组中的非0个数
//遍历二维数组,将非0的值存放到稀疏数组中
int count = 0; //count 用于记录是第几个非0的数据
for(int i=0;i<11;i++){
for (int j=0;j<11;j++){
if (chessArr[i][j] != 0){
count++;
sparseArr[count][0] = i; //记录当前非0元素的行数
sparseArr[count][1] = j; //记录当前非0元素的列数
sparseArr[count][2] = chessArr[i][j]; //记录当前非0元素的值
}
}
}
//输出系数函数
System.out.println("稀疏数组");
for (int i = 0 ; i< sparseArr.length;i++){
System.out.println(sparseArr[i][0]+"\t"+sparseArr[i][1]+"\t"+sparseArr[i][2]);
}
//将系数数组 转换成 原始的二维数组
int chessArr1[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
//读取稀疏数组后几行的额数据(从第二行开始),赋给原始的二维数组
for (int i = 1; i < sparseArr.length;i++){
chessArr1[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
}
//输出恢复后的二维数组
System.out.println("恢复的二维数组");
for(int i=0;i<11;i++){
for (int j=0;j<11;j++){
System.out.print(chessArr1[i][j]+"\t");
}
System.out.println();
}
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