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python网络爬虫简介
1.课堂内容
requests 获取网页内容
rebots.txt 网络爬虫排除标准
BeautifulSoup  解析HTML页面
Re 正则表达式详解，提取页面关键信息
Scrapys 网络爬虫原理介绍专业爬虫框架介绍

2. pytho开发环境
文本工具类
IDLE Notepad++ sublime Text, vim,Atom,Komodo Edit
集成开发工具：
PyCharm, Wing, Pydev&Eclipse, Visual Studio,Anaconda&PTVS, Spyder,Canopy
推荐
pycharm（推荐）开发大型程序
Anaconda 科学计算数据分析领域的IDE，推荐，开源，免费
IDLE sublime

the website is API
Requests库
rebots协议
5个实战项目

1.Requests入门
requests:www.python-requests.org上获取requests库的详细信息
使用pip工具来安装requests库：pip install requests
requests的相关方法 
request.get(url,params =  None,**kwargs)构造一个Request对象 ，返回一个Response对象
url: 拟获取页面的url链接
params: urlk中的额外参数，字典或字节流格式，可选
**kwargs：12个控制访问的参数

Response对象的属性：
r.status_code HTTP请求返回的状态码，200表示连接成功，404表示失败
r.text  HTTP响应内容的字符串形式，即，url对应的页面内容
r.encoding 从HTTP头部猜测的响应内容编码方式,是从HTTP头部中charset字段获得的，如果header中不存在charset，则认为编码为ISO-8859-1,这种编码方式不能够解析中文
r.apparent_encoding 从内容中分析出的响应内容可能的编码方式，比encoding更加准确
r.content HTTP响应内容的二进制形式
  1. import requests
  2. r = requests.get('http://www.baidu.com')
  3. print r.status_code
  4. r.encoding = r.apparent_encoding
  5. print r.text
爬取网络的通用代码框架
Requsts库的异常
异常说明 
requests.Connectionerror网络连接错误异常，如DNS查询失败，拒绝连接等 
requests.HTTPErrorHTTP错误异常
requests.URLRequiredURL缺失异常
requests.TooManyRedirects超过最大的重定向次数，产生重定向异常
requests.ConnectTimeout连接远程服务器超时异常
requests.Timeout请求URL超时，产生超时异常
r.raise_for_status() 判断返回的status_code是不是200，若不是，抛出一个HTTPError异常
  1. #-*-coding = utf-8 -*-
  2. import requests
  4. def getHTMLText(url):
  5. 	try:
  6. 		r = requests.get(url,timeout=30)
  7. 		r.raise_for_status()
  8. 		r.encoding = r.apparent_encoding
  9. 		return r.text
  10. 	except Exception as e:
  11. 		print e
  15. if __name__ == "__main__":
  16. 	url = "http://www.baidu.com"
  17. 	print getHTMLText(url)
HTTP协议 超文本传输协议 
请求响应协议
host：主机名
port: 服务的端口,默认为80
path
对应于网络上的一个资源
HTTP协议对资源的操作
方法说明requests方法 
GET请求获取URL位置的资源requests.get(url,params=None,**kwargs)
HEAD请求获取URL位置的资源的响应消息的报告，即获得该资源的头部信息requests.head(url,**kwargs)
POST请求向URL位置的资源后附加新的数据requests.head(url,data=None,json=None,**kwargs)
PUT请求向URL位置存储一个资源，覆盖原URL位置的资源requests.put(url,data=None,**kwargs)
PATCH请求局部更新URL位置的资源，即改变该处资源的部分内容，节省网络带宽requests.patch(url,data=None,**kwargs)
DELETE请求删除URL位置存储的资源requests.delete(url,**kwargs)
requests.head()方法示例
  1. import requests
  2. r = requests.head("http://www.baidu.com")
  3. for item in r.headers.items():
  4.     print "%s : %s"%item
输出
  1. Server : bfe/1.0.8.18
  2. Date : Tue, 23 May 2017 08:01:17 GMT
  3. Content-Type : text/html
  4. Last-Modified : Mon, 13 Jun 2016 02:50:47 GMT
  5. Connection : Keep-Alive
  6. Cache-Control : private, no-cache, no-store, proxy-revalidate, no-transform
  7. Pragma : no-cache
  8. Content-Encoding : gzip
requests.put()方法测试
  1. import requests
  2. payload = {'key1':'value1','key2':'value2'}
  3. r = requests.post("http://httpbin.org/put",data = payload)
  4. print r.text
输出
  1. {
  2.   "args": {}, 
  3.   "data": "", 
  4.   "files": {}, 
  5.   "form": {
  6.     "key1": "value1", 
  7.     "key2": "value2"
  8.   }, 
  9.   "headers": {
  10.     "Accept": "*/*", 
  11.     "Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
  12.     "Connection": "close", 
  13.     "Content-Length": "23", 
  14.     "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded", 
  15.     "Host": "httpbin.org", 
  16.     "User-Agent": "python-requests/2.13.0"
  17.   }, 
  18.   "json": null, 
  19.   "origin": "218.29.102.115", 
  20.   "url": "http://httpbin.org/put"
  21. }
requests.request(method,url,**kwargs)
method请求方式，可以是GET,HEAD,POST,PUT,PATCH,delete,OPTIONS
**kwargs 13个参数
params 字典或字节序列，作为参数增加到url中
示例
  1. >>> kv= {'key1':'value1','key2':'value2'}
  2. >>> r = requests.request("GET",'http://www.python123.io/ws',params=kv)
  3. >>> print r.url
  4. http://www.python123.io/ws?key2=value2&key1=value1
data: 字典，字节序列或文件对象，作为Request的内容
  1. >>> kv = {'key1':'value1','key2':'value2'}
  2. >>> r = requests.request("PUT",'http://www.python123.io/ws',data=kv)
  3. >>> body = '主体内容'
  4. >>> r = requests.request("PUT",'http://www.python123.io/ws',data=body)
json：JSON格式的数据，作为Request的内容
  1. >>> kv = {'key1':'value1','key2':'value2'}
  2. >>> r = requests.request("PUT",'http://www.python123.io/ws',json=kv)
headers：字典，HTTP定制头
cookies: 字典或CookieJar,Request中的cookie
auth：元组，支持HTTP的认证功能
files：字典类型，传输文件
  1. >>> fs = {'file':open('data.xls','rb'}
  2. >>> r = requests.request("POST",'http://www.python123.io/ws',files = fs)
timeout：设置超时时间，以秒为单位
proxies: 字典类型，设定访问代理服务器，可以增加登录认证，可以隐藏用户访问网页的源IP地址信息，能有效的防止对爬虫的逆追踪
示例
  1. >>> pxs  ={'http':'http://user:pass@10.10.10.1:1234','https':'https://10.10.10.1.4321'}
  2. >>> r = requests.request('GET','http://www.baidu.com',proxies = pxs)
allow_redicts：True/False默认为True,重定向开头
stream:True/False,默认为True,获取内容立即下载开头
verify: True/False,默认为True,认证SSL证书开头
cert：本地SSL证书路径 


最常使用就是get和head方法
代码框架
  1. import requests
  2. def getHTMLText(url):
  3. 	try:
  4. 		r = requests.get(url,timeout = 30)
  5. 		r.raise_for_status()
  6. 		r.encoding = r.apparent_encoding
  7. 		return r.text
  8. 	except Exception as e:
  9. 		print e
实例1，京东商品页面的爬取
  1. #-*-coding=utf8-*-
  2. import requests
  4. url = "https://item.jd.com/1696975522.html"
  5. try:
  6. 	r = requests.get(url)
  7. 	r.raise_for_status()
  8. 	r.encoding = r.apparent_encoding
  9. 	print r.text[:1000]
  10. except Exception as e:
  11. 	print "爬取失败"
实例2：亚马逊商品页面爬取
  1. #-*-coding=utf8-*-
  2. import requests
  4. url = "https://www.amazon.cn/gp/product/B0186FESGW/ref=s9_acss_bw_cg_kin_1a1_w?pf_rd_m=A1U5RCOVU0NYF2&pf_rd_s=merchandised-search-2&pf_rd_r=MNPJWDEAVVCY67V3KKXB&pf_rd_t=101&pf_rd_p=190844af-fd7e-4d63-b831-fbd5601cfa0d&pf_rd_i=116087071"
  5. try:
  6. 	kv = {"user-agent":"Mozilla/5.0"}
  7. 	r = requests.get(url,headers = kv)
  8. 	r.raise_for_status()
  9. 	r.encoding = r.apparent_encoding
  10. 	print r.text[:1000]
  11. except Exception as e:
  12. 	print "爬取失败"
实例3：向搜索引擎提交关键字
百度的关键词接口
360的关键词接口
  1. #-*-coding=utf8-*-
  2. import requests
  4. #url = 'http://www.baidu.com/s'
  5. url = 'http://www.so.com/s'
  6. try:
  7. 	#kv = {'wd':'python'}
  8. 	kv = {'q':'python'}
  9. 	r = requests.get(url,params = kv)
  10. 	r.raise_for_status()
  11. 	print len(r.text)
  12. except Exception as e:
  13. 	print "爬取失败"
实例：爬取图片
  1. #-*-coding=utf8-*-
  2. import os
  3. import requests
  5. root = 'F:\\pythonstudy\\'
  6. url = 'http://image.nationalgeographic.com.cn/2017/0523/20170523015851567.jpg'
  8. path = root + url.split('/')[-1]
  10. if not os.path.exists(root):
  11. 	os.mkdir(root)
  12. if not os.path.exists(path):
  13. 	try:
  14. 		r = requests.get(url)
  15. 		r.raise_for_status()
  16. 		with open(path,'wb') as f:
  17. 			f.write(r.content)
  19. 		print u"写入成功"
  21. 	except Exception as e:
  22. 		print u"爬取失败"
  23. else:
  24. 	print u"文件已存在"
实例5：查询IP地址
  1. #-*-coding=utf8-*-
  2. import requests
  4. url = 'http://m.ip138.com/ip.asp?ip='
  6. try:
  7.     r = requests.get(url+'222.222.222.222')
  8.     r.raise_for_status()
  9.     print r.text[-1000:]
  10. except Exception as e:
  11. 	print u"爬取失败"


网络爬虫的尺寸
小规模，数据量小的爬取速度不敏感 Requests库 爬取网页 玩转网页 >90%
中规模，数据规模较大爬取速度敏感 Scrapy库 爬取网站 爬取系列网站
大规模，搜索引擎爬取速度关键 定制开发  爬取全网

网络爬虫带来的问题：网络爬虫对网站的性能会有影响，具有一定的法律风险，导致个人隐私泄露

网络爬虫的限制：
         目标网站会首先判断 user-agent字段，只响应浏览器和友好爬虫的请求
        发布公告，robots协议 告诉所有爬虫网站的爬取策略，要求爬虫遵守
robots协议 Robots Exclusion Standard网络爬虫排除标准
网站告知爬虫那些页面可以抓取，那些不行
形式：在网站的根目录下的robots.txt文件
如：京东的robots协议 https://www.jd.com/robots
  1. User-agent: * 
  2. Disallow: /?* 
  3. Disallow: /pop/*.html 
  4. Disallow: /pinpai/*.html?* 
  5. User-agent: EtaoSpider 
  6. Disallow: / 
  7. User-agent: HuihuiSpider 
  8. Disallow: / 
  9. User-agent: GwdangSpider 
  10. Disallow: / 
  11. User-agent: WochachaSpider 
  12. Disallow: /
robots协议的语法：
User-agent:*
Disallow: /
如果一个网站的根目录下没有robots文件，则网络爬虫可以无限制的爬取其上面的网络内容

robots协议的使用
网络爬虫：自动或人工识别robots.txt，再进行内容爬取
约束性：robots协议是建议但非线束性，网络爬虫可以不遵守，但存在法律风险





 













posted on 2017-05-23 21:07  blackclody  阅读(567)  评论(0)  编辑  收藏  举报