1 面向对象编程的基本思想
类用来定义抽象类型
实例的一个类的具有实现
python中
class Person:
pass
数据封装
class Person:
def __init__(self, name,age )
self.name = name
self.age = age
p = Person('xiaoming',23)
2.类的定义与创建实例
在Python中,类通过 class 关键字定义。以 Person 为例,定义一个Person类如下:
class Person(object):
pass
按照 Python 的编程习惯,类名以大写字母开头,紧接着是(object),表示该类是从哪个类继承下来的。类的继承将在后面的章节讲解,现在我们只需要简单地从object类继承。
有了Person类的定义,就可以创建出具体的xiaoming、xiaohong等实例。创建实例使用 类名+(),类似函数调用的形式创建:
xiaoming = Person()
xiaohong = Person()
3. python中创建实例属性
虽然可以通过Person类创建出xiaoming、xiaohong等实例,但是这些实例看上除了地址不同外,没有什么其他不同。在现实世界中,区分xiaoming、xiaohong要依靠他们各自的名字、性别、生日等属性。
如何让每个实例拥有各自不同的属性?由于Python是动态语言,对每一个实例,都可以直接给他们的属性赋值,例如,给xiaoming这个实例加上name、gender和birth属性:
xiaoming = Person()
xiaoming.name = 'Xiao Ming'
xiaoming.gender = 'Male'
xiaoming.birth = '1990-1-1'
给xiaohong加上的属性不一定要和xiaoming相同:
xiaohong = Person()
xiaohong.name = 'Xiao Hong'
xiaohong.school = 'No. 1 High School'
xiaohong.grade = 2
实例的属性可以像普通变量一样进行操作:
xiaohong.grade = xiaohong.grade + 1
任务
请创建包含两个 Person 类的实例的 list,并给两个实例的 name 赋值,然后按照 name 进行排序。
1 #python 2.7
2 class Person(object):
3 pass
4
5 p1 =Person()
6 p1.name ='Bart'
7 p2 =Person()
8 p2.name ='Adam'
9 p3 =Person()
10 p3.name ='Lisa'
11 L1 =[p1, p2, p3]
12 L2 = sorted(L1,key=lambda x: x.name)
13 print L2[0].name
14 print L2[1].name
15 print L2[2].name
输出
Adam
Bart
Lisa
4.python中初始化实例属性
虽然我们可以自由地给一个实例绑定各种属性,但是,现实世界中,一种类型的实例应该拥有相同名字的属性。例如,Person类应该在创建的时候就拥有 name、gender 和 birth 属性,怎么办?
在定义 Person 类时,可以为Person类添加一个特殊的__init__()方法,当创建实例时,__init__()方法被自动调用,我们就能在此为每个实例都统一加上以下属性:
1 class Person(object):
2 def __init__(self, name, gender, birth):
3 self.name = name
4 self.gender = gender
5 self.birth = birth
__init__() 方法的第一个参数必须是 self(也可以用别的名字,但建议使用习惯用法),后续参数则可以自由指定,和定义函数没有任何区别。
相应地,创建实例时,就必须要提供除 self 以外的参数:
xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1991-1-1')
xiaohong = Person('Xiao Hong', 'Female', '1992-2-2')
有了__init__()方法,每个Person实例在创建时,都会有 name、gender 和 birth 这3个属性,并且,被赋予不同的属性值,访问属性使用.操作符:
print xiaoming.name
# 输出 'Xiao Ming'
print xiaohong.birth
# 输出 '1992-2-2'
要特别注意的是,初学者定义__init__()方法常常忘记了 self 参数:
>>> class Person(object):
... def __init__(name, gender, birth):
... pass
...
>>> xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1990-1-1')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: __init__() takes exactly 3 arguments (4 given)
这会导致创建失败或运行不正常,因为第一个参数name被Python解释器传入了实例的引用,从而导致整个方法的调用参数位置全部没有对上。
任务
请定义Person类的__init__方法,除了接受 name、gender 和 birth 外,还可接受任意关键字参数,并把他们都作为属性赋值给实例。
1 #python2.7
2 class Person(object):
3 def __init__(self,name,gender,birth,**kw):
4 self.name = name
5 self.gender = gender
6 for k,w in kw.items():
7 setattr(self,k,w)
8
9 xiaoming =Person('xiao ming','Male','1990-1-1', job='Student')
10 print xiaoming.name
11 print xiaoming.job
输出
xiao ming
Student
5. python中访问限制
我们可以给一个实例绑定很多属性,如果有些属性不希望被外部访问到怎么办?
Python对属性权限的控制是通过属性名来实现的,如果一个属性由双下划线开头(__),该属性就无法被外部访问。看例子:
class Person(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
self._title = 'Mr'
self.__job = 'Student'
p = Person('Bob')
print p.name
# => Bob
print p._title
# => Mr
print p.__job
# => Error
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Person' object has no attribute '__job'
可见,只有以双下划线开头的"__job"不能直接被外部访问。
但是,如果一个属性以"__xxx__"的形式定义,那它又可以被外部访问了,以"__xxx__"定义的属性在Python的类中被称为特殊属性,有很多预定义的特殊属性可以使用,通常我们不要把普通属性用"__xxx__"定义。
以单下划线开头的属性"_xxx"虽然也可以被外部访问,但是,按照习惯,他们不应该被外部访问。
任务
请给Person类的__init__方法中添加name和score参数,并把score绑定到__score属性上,看看外部是否能访问到。
1 #python2.7
2 class Person(object):
3 def __init__(self, name, score):
4 self.name = name
5 self.__score = score
6 def __str__(self):
7 return str(self.__score)
8
9 p =Person('Bob',59)
10 print p.name
11 print p
12 print p.__score
输出
Bob
59
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 12, in <module>
print p.__score
AttributeError: 'Person' object has no attribute '__score'
6. python中创建类属性
类是模板,而实例则是根据类创建的对象。
绑定在一个实例上的属性不会影响其他实例,但是,类本身也是一个对象,如果在类上绑定一个属性,则所有实例都可以访问类的属性,并且,所有实例访问的类属性都是同一个!也就是说,实例属性每个实例各自拥有,互相独立,而类属性有且只有一份。
定义类属性可以直接在 class 中定义:
class Person(object):
address = 'Earth'
def __init__(self, name):
self.name = name
因为类属性是直接绑定在类上的,所以,访问类属性不需要创建实例,就可以直接访问:
print Person.address
# => Earth
对一个实例调用类的属性也是可以访问的,所有实例都可以访问到它所属的类的属性:
p1 = Person('Bob')
p2 = Person('Alice')
print p1.address
# => Earth
print p2.address
# => Earth
由于Python是动态语言,类属性也是可以动态添加和修改的:
Person.address = 'China'
print p1.address
# => 'China'
print p2.address
# => 'China'
因为类属性只有一份,所以,当Person类的address改变时,所有实例访问到的类属性都改变了。
任务
请给 Person 类添加一个类属性 count,每创建一个实例,count 属性就加 1,这样就可以统计出一共创建了多少个 Person 的实例。
1 #python 2.7
2 class Person(object):
3 count =0
4 def __init__(self,name):
5 self.name = name
6
7 p1 =Person('Bob')
8 Person.count +=1
9 print Person.count
10 p2 =Person('Alice')
11 Person.count +=1
12 print Person.count
13 p3 =Person('Tim')
14 Person.count +=1
15 print Person.count
输出
7. python中类属性和实例属性名字冲突怎么办
修改类属性会导致所有实例访 问到的类属性全部都受影响,但是,如果在实例变量上修改类属性会发生什么问题呢?
class Person(object):
address = 'Earth'
def __init__(self, name):
self.name = name
p1 = Person('Bob')
p2 = Person('Alice')
print 'Person.address = ' + Person.address
p1.address = 'China'
print 'p1.address = ' + p1.address
print 'Person.address = ' + Person.address
print 'p2.address = ' + p2.address
结果如下:
Person.address = Earth
p1.address = China
Person.address = Earth
p2.address = Earth
我们发现,在设置了 p1.address = 'China' 后,p1访问 address 确实变成了 'China',但是,Person.address和p2.address仍然是'Earch',怎么回事?
原因是 p1.address = 'China'并没有改变 Person 的 address,而是给 p1这个实例绑定了实例属性address ,对p1来说,它有一个实例属性address(值是'China'),而它所属的类Person也有一个类属性address,所以:
访问 p1.address 时,优先查找实例属性,返回'China'。
访问 p2.address 时,p2没有实例属性address,但是有类属性address,因此返回'Earth'。
可见,当实例属性和类属性重名时,实例属性优先级高,它将屏蔽掉对类属性的访问。
当我们把 p1 的 address 实例属性删除后,访问 p1.address 就又返回类属性的值 'Earth'了:
del p1.address
print p1.address
# => Earth
可见,千万不要在实例上修改类属性,它实际上并没有修改类属性,而是给实例绑定了一个实例属性。
任务
请把上节的 Person 类属性 count 改为 __count,再试试能否从实例和类访问该属性。
1 class Person(object):
2 __count =0
3 def __init__(self, name):
4 Person.__count +=1
5 self.name = name
6
7 p1 =Person('Bob')
8 p2 =Person('Alice')
9 print Person.__count
输出
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 9, in <module>
print Person.__count
AttributeError: type object 'Person' has no attribute '__count'
8. python中定义实例方法
一个实例的私有属性就是以__开头的属性,无法被外部访问,那这些属性定义有什么用?
虽然私有属性无法从外部访问,但是,从类的内部是可以访问的。除了可以定义实例的属性外,还可以定义实例的方法。
实例的方法就是在类中定义的函数,它的第一个参数永远是 self,指向调用该方法的实例本身,其他参数和一个普通函数是完全一样的:
class Person(object):
def __init__(self, name):
self.__name = name
def get_name(self):
return self.__name
get_name(self) 就是一个实例方法,它的第一个参数是self。__init__(self, name)其实也可看做是一个特殊的实例方法。
调用实例方法必须在实例上调用:
p1 = Person('Bob')
print p1.get_name() # self不需要显式传入
# => Bob
在实例方法内部,可以访问所有实例属性,这样,如果外部需要访问私有属性,可以通过方法调用获得,这种数据封装的形式除了能保护内部数据一致性外,还可以简化外部调用的难度。
任务
请给 Person 类增加一个私有属性 __score,表示分数,再增加一个实例方法 get_grade(),能根据 __score 的值分别返回 A-优秀, B-及格, C-不及格三档。
1 #python 2.7
2 class Person(object):
3 def __init__(self, name, score):
4 self.name = name
5 self.__score = score
6 def get_grade(self):
7 if self.__score >=85:
8 return'A'
9 elif self.__score >=60:
10 return'B'
11 else:
12 return'C'
13
14 p1 =Person('Bob',90)
15 p2 =Person('Alice',65)
16 p3 =Person('Tim',48)
17 print p1.get_grade()
18 print p2.get_grade()
19 print p3.get_grade()
输出
A
B
C
9. python中方法也是属性
我们在 class 中定义的实例方法其实也是属性,它实际上是一个函数对象:
class Person(object):
def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.score = score
def get_grade(self):
return 'A'
p1 = Person('Bob', 90)
print p1.get_grade
# => <bound method Person.get_grade of <__main__.Person object at 0x109e58510>>
print p1.get_grade()
# => A
也就是说,p1.get_grade 返回的是一个函数对象,但这个函数是一个绑定到实例的函数,p1.get_grade() 才是方法调用。
因为方法也是一个属性,所以,它也可以动态地添加到实例上,只是需要用 types.MethodType() 把一个函数变为一个方法:
import types
def fn_get_grade(self):
if self.score >= 80:
return 'A'
if self.score >= 60:
return 'B'
return 'C'
class Person(object):
def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.score = score
p1 = Person('Bob', 90)
p1.get_grade = types.MethodType(fn_get_grade, p1, Person)
print p1.get_grade()
# => A
p2 = Person('Alice', 65)
print p2.get_grade()
# ERROR: AttributeError: 'Person' object has no attribute 'get_grade'
# 因为p2实例并没有绑定get_grade
给一个实例动态添加方法并不常见,直接在class中定义要更直观。
任务
由于属性可以是普通的值对象,如 str,int 等,也可以是方法,还可以是函数,大家看看下面代码的运行结果,请想一想 p1.get_grade 为什么是函数而不是方法:
class Person(object):
def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.score = score
self.get_grade = lambda: 'A'
p1 = Person('Bob', 90)
print p1.get_grade
print p1.get_grade()
结果
<function <lambda> at 0x029F9AF0>
A
4.10 python中定义类方法
和属性类似,方法也分实例方法和类方法。
在class中定义的全部是实例方法,实例方法第一个参数 self 是实例本身。
要在class中定义类方法,需要这么写:
class Person(object):
count = 0
@classmethod
def how_many(cls):
return cls.count
def __init__(self, name):
self.name = name
Person.count = Person.count + 1
print Person.how_many()
p1 = Person('Bob')
print Person.how_many()
通过标记一个 @classmethod,该方法将绑定到 Person 类上,而非类的实例。类方法的第一个参数将传入类本身,通常将参数名命名为 cls,上面的 cls.count 实际上相当于 Person.count。
因为是在类上调用,而非实例上调用,因此类方法无法获得任何实例变量,只能获得类的引用。
任务
如果将类属性 count 改为私有属性__count,则外部无法读取__score,但可以通过一个类方法获取,请编写类方法获得__count值。
1 #python 2.7
2 class Person(object):
3 __count =0
4 @classmethod
5 def how_many(cls):
6 return cls.__count
7 def __init__(self,name):
8 self.name = name
9 Person.__count +=1
10
11 print Person.how_many()
12 p1 =Person('Bob')
13 print Person.how_many()
输出
0
1