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2024年3月10日
机器学习从入门到放弃:卷积神经网络CNN(二)
摘要:
一、前言 通过上一篇文章,我们大概了解了卷积是什么,并且分析了为什么卷积能在图像识别上起到巨大的作用。接下来,废话不多话,我们自己尝试动手搭建一个简易的CNN网络。 二、准备工作 在开始的时候,我们首先概括一下卷积所需要进行的工作: 定义一个卷积核:卷积核是一个小的矩阵(例如3x3或5x5),包含一
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posted @ 2024-03-10 00:54 Blackbinbin
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2024年1月26日
机器学习从入门到放弃:卷积神经网络CNN(一)
摘要: 一、前言 在上一篇中我们使用全连接网络,来构建我们的手写数字图片识别应用,取得了很好的效果。但是值得注意的是,在实验的最后,最后我们无论把 LOSS 优化到如何低,似乎都无法在测试数据集 test data 中提高我们的识别准确度,你可以回头尝试全连接的网络连接,新增多几层 layer ,来尝试是否
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posted @ 2024-01-26 11:46 Blackbinbin
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2023年11月2日
机器学习从入门到放弃:硬train一发手写数字识别
摘要:
一、前言 前面我们了解了关于机器学习使用到的数学基础和内部原理,这一次就来动手使用 pytorch 来实现一个简单的神经网络工程,用来识别手写数字的项目。自己动手后会发现,框架里已经帮你实现了大部分的数学底层逻辑,例如数据集的预处理,梯度下降等等,所以只要你有足够棒的idea,你大部分都能相对轻松去
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posted @ 2023-11-02 11:33 Blackbinbin
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2023年9月15日
机器学习从入门到放弃:梯度算法的优化
摘要: 一、前言 在真正的工程应用中,模型训练也许更为重要,特别是对于生成式模型来说,无论是 NLP 领域或者 GNN 领域所产生的内容是否适用,在直觉上我们可以可以清晰的辨别。但是具体在模型上我们怎么调整就是一个类似黑盒的概念,我们一般通过更多的特征向量,和更深层次的神经网络架构来实现我们所期望的内容。但
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posted @ 2023-09-15 19:32 Blackbinbin
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2023年8月28日
机器学习从入门到放弃:我们究竟是怎么教会机器自主学习的?
摘要:
一、前言简介 我相信你一定听过一个说法,那就是机器学习模型可以被视为函数的一种表示方式。它们通常是由多个函数组成的,这些函数通过参数连接在一起。我们让机器从数据中提取模式、规律和关联,然后使用这些信息来做出预测、分类、聚类等任务。所以从本质上来说,在机器学习中我们其实就是要找一个超级函数,我们已知的
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posted @ 2023-08-28 23:35 Blackbinbin
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2023年7月31日
机器学习从入门到放弃:Transfomer-现代大模型的基石
摘要:
一、前言 随着 ChatGPT 的横空出世,全世界的目光都聚焦在了生成式 AI 上。本次将介绍 Transformer 的发展历史、基本原理,也是记录总结自己在学习路上的所得。 首先我想聊聊 NLP 的发展路线,这样对于后面的 transformer 可能会有更好的理解。自从计算机诞生之初,让计算机
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posted @ 2023-07-31 16:34 Blackbinbin
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2023年5月26日
泰裤辣!!!手摸手教学,如何训练一个你的专属AI歌姬~
摘要: 最近在做AIGC的项目,不过是与图片相关的,现在的模型效果可比前几年图片替换效果好多了。之前尝试过用 faceswap 工具来进行人脸替换的,具体可以参看下我之前的这篇文章:https://blog.csdn.net/sinat_26918145/article/details/79591717 现
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posted @ 2023-05-26 10:42 Blackbinbin
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2023年2月24日
分布式事务和Spanner分布式数据库
摘要: 一、分布式事务 首先事务可以这么理解:程序员有一些不同的操作,或许针对数据库不同的记录,他们希望所有这些操作作为一个整体,不会因为失败而被分割,也不会被其他活动看到中间状态。事务处理系统要求程序员对这些读操作、写操作标明起始和结束,这样才能知道事务的起始和结束。事务处理系统可以保证在事务的开始和结束
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posted @ 2023-02-24 14:32 Blackbinbin
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2023年2月7日
从 Cloud-Native Relational DB 看数据库设计
摘要: 论文内容:Amazon Aurora: Design Considerations for HighThroughput Cloud-Native Relational Databases 里面介绍了一种云原生的关系型数据库 Aurora 的体系结构,以及导致该体系结构的设计考虑因素。我觉得和普通的
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posted @ 2023-02-07 18:35 Blackbinbin
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2023年2月6日
干货满满的 Zookeeper 学习笔记
摘要: 读完《 ZooKeeper : Wait-free coordination for Internet-scale systems 》 论文的一些笔记,记录下来,方便以后查看 在读论文的时候,我看到有关一致性问题的讨论,所以去看了下关于一致性模型的文章,感觉 zookeeper 感觉主要是提供了一种
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posted @ 2023-02-06 11:40 Blackbinbin
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