OpenCV学习系列（一） Mac下OpenCV + xcode人脸检测实现
OpenCV学习系列（一） Mac下OpenCV + xcode人脸检测实现
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1-学习目标
1.1-本章介绍
如题，实现简单人脸检测，及Undefined symbols for architecture x86_64问题相关解决方案。
1.2-实践内容
- 环境配置
- 解决
Undefined symbols for architecture x86_64问题 - 测试代码
1.3-相关说明
Mac+xcode+OpenCV外部库导入
2-学习目标
2.1-环境配置
-
searchpath设置：
如图，具体怎么找可以参见（零）
-
导入外部库
如图（其实多了，但是为了方便就一起导入了）
2.2-解决Undefined symbols for architecture x86_64问题
在完成配置后，进行build，弹出错误：
Undefined symbols for architecture x86_64
……（具体内容略）
clang: error: linker command failed with exit code 1
这个是个经典问题，主要的原因是在自己的电脑上编译其他环境下的代码时会遇到的（如果之前没有配置好），我在网上搜到了很多解决办法，整理了一套具体的排除故障方法：
- 检查Link Binary With Libraries是否忘记添加系统某些库文件或自定义类文件：
图片
如果缺失就点“+”号添加，如果找不到就点击“add other”，如果在隐藏的usr中就用command+shift+G键直接进取，具体操作可以参考（零）。 - 检查工程文件路径是否正确：
没有设置就赶紧设置 - 检查Link Binary With Libraries添加的库、类是否有重名，有重名就去掉，重新改名导入。
- 检查Build settings->Linking->Other Linker Flags选项
如果导入的是第三方库，则需要将属性设置为-all_load或者-ObjC - 检查”Build Settings”->”Enable Bitcode”设置为NO ，因为有些SDK不支持Bitcode，这个问题比较少见。
以上是网上的方法，我操作过后……
完！全！没！用！
在我抓耳挠腮了一个下午之后，祭出排除法，一步一步的试错，终于在睡觉前灵光一闪，找到了问题所在……
1是我之前导入的库，不行，但是如果导入2就可以，我看了看图标发现2的右下角有个小箭头，我想原因应该是1是没有编译好的库，导入之后xcode才会报找不到库的错，因为根本没链接上。
2.3-测试代码
参考网上的代码基于Opencv的人脸检测及识别，稍微有些改动
#include <iostream>
#include <string>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
string xmlPath="/Users/mac/Study/OpenCV/opencv-3.4.1/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml";
//xmlpath 记录.xml文件的路径
void detectAndDisplay(Mat image);
int main( int argc,char**argv )
{
string path="/Users/mac/Study/C/Face-Identify/search-img/5.jpg";//以检测图片4.jpg为例
Mat image =imread(path,-1);
CascadeClassifier a; //创建脸部对象
if(!a.load(xmlPath)) //如果读取文件不出错，则检测人脸
{
cout<<"无法加载xml文件"<<endl;
return 0;
}
detectAndDisplay(image);// 检测人脸
return 0;
}
void detectAndDisplay(Mat image)
{
CascadeClassifier ccf; //创建脸部对象
ccf.load(xmlPath); //导入opencv自带检测的文件
vector<Rect> faces;
Mat gray;
cvtColor(image,gray,CV_BGR2GRAY);
equalizeHist(gray,gray);
ccf.detectMultiScale(gray,faces,1.1,3,0,Size(50,50),Size(500,500));
for(vector<Rect>::const_iterator iter=faces.begin();iter!=faces.end();iter++)
{
rectangle(image,*iter,Scalar(0,0,255),2,8); //画出脸部矩形
}
Mat image1;
for(size_t i=0;i<faces.size();i++)
{
Point center(faces[i].x + faces[i].width / 2, faces[i].y + faces[i].height / 2);
image1= image(Rect(faces[i].x, faces[i].y, faces[i].width, faces[i].height));
}
imshow("1",image);
imshow("2",image1);
cvWaitKey(0);
}
效果如下：
