【BFS】算法模板与思路

1.BFS算法的基础理论是什么？
BFS算法名叫宽度优先搜索，虽然我能理解深度优先搜索，但我却不是很能理解宽度优先搜索。

一个很关键的点在于：宽度优先搜索是一个迭代的算法，不是递归的算法。
与DFS之间的区别：
DFS是利用栈的特性进行搜索的。
而BFS是利用队列的特性进行搜索的，队列的话，不能利用系统的特性，所以使用过程中得创建一个队列。

2.BFS的代码模板
一、不需要区分目前遍历到那一层了：

while(队列非空)
{
  int len = 队列.size();
  for(len) //执行len次，将队中所有的值先pop掉
  {
    TreeNode* tmp=队头;
    pop出；
    存储tmp值；
    装新值； 
  }
   
}
就是这样一边出一边进。

3.宽度优先搜索需要对很多问题进行抽象，建模
这也造成了宽度优先搜索类的题目或者思路比较难想到。

4.BFS有多个变种和与别的算法技巧一起结合使用
需要通过多道题目练习加强掌握
BFS题单：

• 433.最小基因变化：[]:https://leetcode.cn/problems/minimum-genetic-mutation/
  优质题解(有模板)[]:https://leetcode.cn/problems/minimum-genetic-mutation/solution/by-fuxuemingzhu-t1mv/
  官方题解（较详细）[]:https://leetcode.cn/problems/minimum-genetic-mutation/solution/zui-xiao-ji-yin-bian-hua-by-leetcode-sol-lhwy/
  双向BFS优化[]:https://leetcode.cn/problems/minimum-genetic-mutation/solution/by-ac_oier-74b4/

• 127.单词接龙：[]:https://leetcode.cn/problems/word-ladder/